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医学统计学--绪论(第1章)2
(1)实验研究设计:以动物或生物材料为研究对象,在研究过程中对研究对象施加干预。 (2)临床试验设计:以人为研究对象,在研究过程中施加干预。 2.实验设计:experiment design 统计设计的内容: 1.研究目的和假说。 2.研究总体、研究对象、观察单位。 3.是否施加干预,如何施加干预? 4.需搜集那些资料,如何搜集? 5.设置观察指标。 6.资料的整理和汇总,计算有关统计量。 7.控制误差。 8.预期结果。 9.时间和经费的安排等。 * statistics * 绪 论 Introduction DEPARTMENT OF HEALTH STATISTICS 2002.10.17 1.班次、教材、时间、课代表 2.教员:张罗漫、孟虹、贺佳、熊林平 3.学科性质:工具学科、边缘学科 4.学习目的:科学研究中的设计与数据处理、 阅读文献、撰写论文等。 5.学习方法:理解基本概念、对实际资料能用 正确方法描述与分析、准确计算、对计算结果 能够正确理解;不要死记公式与追求公式推导。 6.学习要求:注重统计思想、抽象思维与严谨 作风的培养。 教学安排与要求 运用概率论、数理统计等原理与方法,研究数据的搜集、整理、分析的科学。 医学统计学 (statistics of medicine) 运用统计学的原理和方法,研究医学科研中有关数据的搜集、整理、分析的科学。 统计学 (statistics) 医学统计学 (statistics of medicine) 卫生统计学 (health statistics) 应用于整个生物学范畴,范围比医学统计学广,侧重于人的生物方面。 用于医学和卫生学领域,侧重于人的社会方面,如健康状况统计和卫生服务统计。 生物统计学 (biostatistics) 1. 以正确的方式搜集数据。 2. 描述数据的统计特征。 3. 统计分析以得出正确的结论。 医学统计方法 在医学研究中的运用 第一节 统计学的几个基本概念 二.总体与样本 三.变量与资料 四. 误 差 五.频率与概率 一.随机试验与随机事件 一.随机试验与随机事件 1. 随机试验: (1)可以在相同的条件下重复进行; (2)每次试验的可能结果不止一个,并且能事先明确试验的所有可能结果; (3)进行一次试验之前不能确定那一个结果会出现。 1. 随机试验: 如:对某人的某项生理生化指标的检测 某种疾病的治疗结果 抽烟与肺癌的关系 18岁正常中国男子的身高测量 ? 2. 随机事件: 在一次随机试验中,它的每一次可能出现的结果都是一个随机事件。 随机事件的发生在大量重复试验中具有某种统计规律性,揭示和研究这种统计规律性是概率论所要研究的问题。 二.总体与样本 1. 总体:population 根据研究目的确定的同质观察单位的全体; 是同质的所有观察单位某种观察值的集合。 如某地2002年18岁正常男子的身高。 观测单位: observed unit 观测值:observed value 了解某地2002年全体正常18岁男子身高情况 研究目的 总体 该地2002年全体正常18岁男子身高值 观测单位 每个正常18岁男子 观测值 正常18岁男子身高值 (1) 有限总体:finite population 规定了时间、空间、人群范围内有限个观察单位的总体。 (2) 无限总体:infinite population 总体的概念是设想的或抽象的,没有时间和空间范围的限制。 如用某种药物治疗患某种疾病患者的总体。 抽样研究:sampling research 从总体中抽取样本,根据样本信息推断总体特征。 抽样:sampling 从总体中随机抽取部分观察单位的过程。应遵循随机化(randomization)的原则。 2. 样本:sample 从总体中随机抽取部分观察单位的实测值集合。该样本包含的观察单位数称该样本含量(sample size)。 三.变量与资料 1. 变量:variable 总体确定后,对每个观察单位的某项特征进行测量和观察,这种特性能表现观察单位的变异性,称为变量。 随机变量:random variable 取值不能事先确定的观察结果。 离散型变量:discrete variable 连续型变量:continuous variable 2.资料:data 对变量的测得值称为变量值(value of variable),或观测值(observed value),由变量值构成资料。 资料的分类: (1)计量资料:measurement data 定量资料,quantitative data,变量
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