医学统计学1新一章及第二章.ppt

医学统计学（Medical Statistics） 第一章、绪论 引言：统计学的定义、研究对象和作用 统计学的定义 统计学是运用概率论和数理统计的原理和方法，研究数据资料的收集、整理、分析和推断，从而反映事物内在规律的一门学科。 医学统计学的作用 统计学的研究 从事物同质性与变异性的数量表现出发，通过一定数量的观察、对比、分析，揭示医学问题的规律性，并用以指导医学的理论和实践。 统计学的作用 为医学研究在分析、定量评估、预测方面提供有效的、科学的手段。 第一节 统计学的几个基本概念 一、总体与样本 总体 （population）：根据研究目的而确定同质观察单位某观察值的全体称为总体 观察单位：研究中的基本单位。 如：一个病人（动物、医院等） 某观察值：观察单位的某项指标。 如：血压值、疗效（有效或无效）等 根据研究目的，总体分为 有限总体（finite population）。 有明确限定：空间、时间、人群范围 例如“调查某地2000年7岁正常男童的身高” 无限总体（infinite population）。 无明确的限定：观察单位的总体只是理论上存在的 例：“某药对 高血压患者治疗的疗效” 样本( sample) 样本：从总体中随机抽得的部分观察单位，其观察值的集合，称为样本，该样本中所包含的观察单位数称为该样本的样本含量，统计常用n表示。 抽样的目的 ： 用样本信息（特征、规律）来推断总体特征。 二、变量与资料 变量：随机事件结果（结局）的取值是事前不能确定的，简称变量，用X表示 例：某药治疗某疾病的疗效（X）指标 变量值：变量的测得值称为变量值或观察值 例：疗效的取值：治愈、显效、有效、无效 统计资料（数据）：由变量值构成资料。 变量的分类 变量在分析中的作用分类 1.结果反应变量（response variable ）：表示试验效应指标，如疗效、是否某病等。 2.解释变量或自变量（independent variable）：与试验结果有关的变量，如不同用药、方法、 不同病情、性别、疾病类型、年龄。 某药对 100例高血压患者治疗后临床记录 编号 年龄 性别 治疗组 舒张压 心电图 疗效 X1 X2 X3 X4 X5 X6 1 37 男 A 11.27 正常 显效 2 45 女 B 12.53 正常 有效 3 43 男 A 10.93 异常 有效 4 59 女 B 14.67 异常 无效 。 100 54 男 B 16.80 正常 无效 2. 定性（分类）数据 变量表现为按某属性划分的定性类别，称为分类数据。清点各分类的个数后得到的资料称为计数资料。 1.互斥的定性分类数据 1）两分类：如检验指标：阳性或阴性； 疗效：有效或无效 2）多分类变量（单选） 血型： O A B AB 2.不互斥多分类变量（多选） 转移部位：肺，骨 ，淋巴结 ， 计数资料： 血型： O A B AB 人数 50 20 20 10 3. 等级数据： 变量按变化程度大小划分得到的分类，清点各分类的个数后得到的资料称为半计量或等级资料。 例：病情分级（Ｘ1）：Ⅰ ， Ⅱ，Ⅲ 疗效（X２）：痊愈、显效、有效、无效 病人满意度（X３）： 好、中、差 人数 　 50 25 5 三、误差与误差来源 数据的随机误差类型 数据的随机误差类型有 ： 1.同质 的一组数据个体间的差异 2. 在同一总体中抽样，如样本均数与总体均数间的差异（ 称为抽样误差） 随机误差的分布规律、大小可用统计方法估计和分析。 四、概率与频率 概率：一次试验中某事件（A）出现的机会大小称为事件A发生的概率，统计中用P