品质管制统计方法SPC.ppt

品質管制之統計方法 -----SPC快速學習 * * 一.統計方法的意義 統計製程管制(Statistical Process Control) 規劃資料的搜集,整理解釋資料,並據以導出結論或予以推廣的過程,稱為統計方法(Statistical Methods). 傳統的製造方法是製造負責生產,品管負責成品檢查並剔除不良品的方式來處理產品之品質,而在管理方面,則不斷的稽核 工作情形以發現缺失,雖然各公司從事大量的此類工作,但實際上對品質水準的提昇毫無助益, 因事后的查檢往往是無濟於事且不經濟的,因為生產的浪費已經是既成的事實了.若想要提昇產品品質水準,均應設計導入,執行統計製程管制(SPC), 即在生產當初就避免不良品的發生,將是更積極且有效的方法. 二.建立統計製程管制的步驟 1.確定製造流程 2.製造流程解析(利用5W1H) 3.決定管制項目 4.實施標準化 5.管制圖的運用 6.製程能力解析 7.問題分析解決 8.製程之繼續管制 三.管制圖的益處 善用管制圖,則管制圖可以 1.直接由操作人員繪制管制圖,而管制製程. 2.使製程穩定,且可以預測而掌握品質與成本. 3.幫助製程,使達到: (1) 更好的品質 (2)降低單位成本 (3)使產量有效應用 4.作為討論解決製程問題的工具. 5.可使工業生產之[設計] [製造] [檢驗]三個階段連成一體,並解決生產過程中的問題. 四.管制圖(Control Chart) 管制圖是一種用於調查製造程序是否在穩 定狀態下,或者維持製造程序在穩定狀態下所用的圖. 管制圖管制界限的確定,是根常態分配的性質,中心線是常態分配的平均數,管制上限是平均數加上三倍的標準差,管制下限則為平均數減去三倍的標準差,即所謂常態的三個標準差準則. 五.管制圖點會原則 依照下述這些原則點會管制圖,容易整齊劃一有助於資料之整理與研究. 1.製程名稱,管制特性,測定單位,規格值,設備號碼,操作者, 抽樣方法 ,樣本數, 期間,製程要因(人員,設備,材料,方法,環境) 之任何變更等資料需清楚填入,以便資料之分析整理. 2.中心線(CL)記以實線, 管制上限(UCL) 及管制下限(LCL)記以虛線, 中心線及管制上下限, 分別記入其數值及CL,UCL,LCL等符號. 3.CL,UCL,LCL之位數比測定位數多兩位即可. 4.根據UCL與LCL距離決定座標. 六.名詞解釋: 1.群體, Population N 吾人用以判定一群類似的項目數量。 2.樣品, Sample n 由一群類似的項目中隨機抽取代表性的小部份數量 3.規格界線 : 品質特性之最大許可值 4.管制界線 : 探討製程變異之準則 5.機遇原因 : 不可避免之原因,非人為原因,不易控制之原因 6.非機遇原因 :可避免之原因,人為原因,異常原因,特殊原因,可控制原因 7.平均值, Mean (Average) X-bar 抽樣中,其所有讀數的總和除以其共有多少讀數 8.規格中心 Mean of specification, μ 設計者之理想(規格中心)值 9.標準差, Standard Deviation σ(Sigma) 一種(與群體)平均值所產生的平均偏差 10.變異數, Variance V= σ* σ 偏差平方和的平均數(標準差的平方) 11.全距, Range R 最大讀值與最小讀值的差值 七.管制圖之種類: 依用途來分類: 管制用管制圖-維持製程在穩定狀態中 解析用管制圖-調查製程是否處於穩定狀態 依數據性質來分類: 計量值管制圖(Control Charts for Variables) 數據由量具實際量測而得,數值為連續性的 計數值管制圖(Control Charts for Attributes) 數據由單位計數而得,數值為離散性的 計量值管制圖 平均值與全距管制圖 ( X-bar -R ) 平均值與標準差管制圖 ( X-bar –S ) 中位值與全距管制圖 ( X -R ) 個別值與移動全距管制圖 ( X -Rm ) 計數值管制圖 不良率管制圖 ( p -chart ) 不良數管制圖 ( np -chart ) 缺點數管制圖 ( c -chart ) 單位缺點數管制圖 ( u -chart ) 1.平均值與全距管制圖( X-bar -R ) 適用製程: 可用以管制分組之計