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数值方法 第8章 数值积分
第八章 数值积分
§ 引言
如果的原函数为,那么有
注意到,但 无原函数,
无法求出。对于
~
令 ,
称为求积节点,为求积系数
§1 Newton—Cotes求积公式
(I)梯形公式
,
称为求的梯形公式
当为其变量
的连续函数。梯形公式余项,
利用积分中值定理
定理 设上可积,
并在[a, b]上不变号,那么存在
对于积分余项是的连续函数,
在上不变号,因此有
=+
(II)Simpson求积公式
作二次Lagrange插值有
其中
此公式称为Simpson求积公式。
变号,因此不能直接应用积分中值定理。令
;
=
令是的
连续函数。而即在[a, b]上不变号,由此可利用
积分中值定理
例 应用梯形公式和Simpson公式计算积分
解 应用梯形公式
应用Simpson公式
直接计算有
例2.用梯形公式和Simpson公式计算积分
的近似值,并讨论误差
解
计算误差0.019657
计算误差1.69536
一般情况估计误差要大于实际计算误差
计算误差为
(III)代数精度
用Simpson公式求的近似值要比梯形公式
求的近似值更精确,代数精度在一定程度上刻画
了这一特性
(*),
求积系数,求积节点
定义 如果求积公式对所有准确成立,
即,而对于某个次数为的多项式
,有,则称求积公式(*)具有m
次代数精度。
求积公式(*)对是线性的,即
由此可知,
所有有等价于
存在一个 使,等价于
,由此引入等价定义。
定义 如果则称求积公式
(*)至少具有m次代数精度,如果还有
,那么称求积公式(*)具有m次代数
精度。
注意到梯形公式余项
当
时有
求积公式,,所以具有3次
代数精度。
例 确定求积公式
中求积系数A,B及节点,使求积公式的代数精度尽可能
高。
解 令 2h=A+B
三个方程解A,B,
,A=,B=
当
求积公式代数精度为2
(IV)Newton-Cotes求积公式
将区间[a, b]等分为n份,
令
此公式称为Newton-Cotes求积公式,
称为Cotes求积系数
对于给定n,可查表,见P.233表8.1
对于,Newton-Cotes求积公式余项由下述定理给出。
定理 Newton-Cotes求积公式
的余项
分两种情况
若n为偶数,,那么存在
若n为奇数,,那么存在
由定理看出,n奇数,求积公式代数精度为n.
n偶数,求积公式代数精度为n+1.
梯形公式n=1,代数精度为1。
Simpson,公式,n=2,代数精度为3。
例,
已有:梯形公式
Simpson
Newton-Cotes
实际:
同样 Newton-Cotes
可以看出,
(V)Newton-Cotes求积公式的数值稳定性
Newton-Cotes求积公式有
令那么有,由此得
设无误差,但有误差,
,反映在数值积分中
令
当
由此当求积公式数值稳定。
当出现负时,
将出现数值不稳定,因此求积公式
不采用。
§2复合求积公式
用梯形公式
用Simpson求积公式
由此看出,,来计算很不准确,
如果要得到很准确的值,必须采用高阶的
Newton-Cotes求积公式,但当
求积公式数值上不稳定。
由此可以看出,不能靠提高阶的方法来提高计算精度。
基于上述原因,一般把整个积分区间分成若干个子区间
(通常是等分),再在每个子区间上采用低阶求积公式,
这种方法称为复合求积方法。
(I)复合梯形求积公式
将区间[a, b]分为n等分,
,在每个子区间
[]上采用梯形公式,那么有
上述公式称为复合梯形公式
令
那么 (1)
讨论(1)的余项
对上式求和有
由于
利用
利用
(收敛性)
(II)复合Simpson求积
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