线性神经网络2-6-5 高斯RBF网络应用逼近非线性函数.pptVIP

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2018-04-29 发布于河南
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线性神经网络2-6-5 高斯RBF网络应用逼近非线性函数.ppt

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线性神经网络2-6-5 高斯RBF网络应用逼近非线性函数

例 2-6-5 M 高斯RBF网络应用逼近非线性函数 RBF网络应用—逼近非线性函数 RBF网络应用—逼近非线性函数m265a.m执行结果 RBF网络应用—逼近非线性函数m265a.m执行结果 Command Window: w1 = 0.7000 -1.7000 2.1000 -0.1000 2.7000 -1.4000 3.0000 b1 = 0.8326 0.8326 0.8326 0.8326 0.8326 0.8326 0.8326 w2 =0.0999 1.7506 2.4990 1.2114 -4.2798 -1.3976 2.8588 b2 =-0.1408 结束 * RBF网络应用—逼近非线性函数非线性函数： RBF网络应用—逼近非线性函数构建函数 newrb(u,d,eg,sc) 　（）中，为构建需的条件： u：输入样本集，维数 n (书用符号) R (M用符号) d：输出样本集，维数 m (书用符号) S2 (M用符号) eg：目标函数精度 sc：伸展系数，缺省=1 Matlab程序 m265a.m RBF网络应用—逼近非线性函数m265a.m执行结果构造3个高斯RBF RBF网络应用—逼近非线性函数m265a.m执行结果构造非线性函数d=f(u) 设计的网络输出 y逼近d=f(u) RBF网络应用—逼近非线性函数 Matlab程序 m265b.m RBF网络应用—逼近非线性函数由m265a.m执行结果在Command Window上得到的信息，可知： 1. 设计的RBFNN结构。 2. RBFNN的所有参数。由m265b.m程序，仿真N1,7,1 逼近非线性函数d=f(u)的过程。 RBF网络应用—逼近非线性函数m265b.m执行结果 7个隐层节点的输出 RBF网络应用—逼近非线性函数m265b.m执行结果 7个隐层节点输出的加权、网络输出 RBF网络应用—逼近非线性函数m265b.m执行结果网络输出 RBF网络应用—逼近非线性函数m265b.m执行结果非线性函数d(o) 、网络输出y(*) RBF网络应用—逼近非线性函数m265b.m执行结果非线性函数d(o) 、网络输出y(*) 与m265a.m 执行结果比较：相同 RBF网络应用—逼近非线性函数思考与练习在sc设不同值时，观测RBFNN的结构等的变化，并进行比较。 *