线性神经网络l273.ppt

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2018-04-29 发布于河南
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线性神经网络l273

例2-7-3 例2-7-3 CMAC 逼近非线性函数例2 非线性函数输入样本二维杂散编码无冲撞杂散编码无冲撞：c=6 b=5 杂散编码有冲撞杂散编码有冲撞：c=6 b=5 杂散编码有、无冲撞无冲撞输入样本有冲撞无冲撞输入样本有冲撞无冲撞学习0次有冲撞无冲撞学习1次有冲撞无冲撞学习2次有冲撞有冲撞学习3次无冲撞无冲撞学习4次有冲撞无冲撞学习5次有冲撞无冲撞学习6次有冲撞无冲撞学习7次有冲撞无冲撞学习8次有冲撞无冲撞学习9次有冲撞无冲撞学习10次有冲撞结束杂散编码有冲撞：c=6 b=5 学习10次杂散编码有冲撞：c=6 b=5 学习10次网络学习比较杂散编码有、无冲撞 * 输出样本一维杂散编码无冲撞：c=6 b=5 学习0次杂散编码无冲撞：c=6 b=5 学习1次杂散编码无冲撞：c=6 b=5 学习2次杂散编码无冲撞：c=6 b=5 学习3次杂散编码无冲撞：c=6 b=5 学习4次杂散编码无冲撞：c=6 b=5 学习5次杂散编码无冲撞：c=6 b=5 学习6次杂散编码无冲撞：c=6 b=5 学习7次杂散编码无冲撞：c=6 b=5 学习8次杂散编码无冲撞：c=6 b=5 学习9次杂散编码无冲撞：c=6 b=5 学习10次杂散编码无冲撞：c=6 b=5 学习10次杂散编码有冲撞：c=6 b=5 学习0次杂散编码有冲撞：c=6 b=5 学习1次杂散编码有冲撞：c=6 b=5 学习2次杂散编码有冲撞：c=6 b=5 学习3次杂散编码有冲撞：c=6 b=5 学习4次杂散编码有冲撞：c=6 b=5 学习5次杂散编码有冲撞：c=6 b=5 学习6次杂散编码有冲撞：c=6 b=5 学习7次杂散编码有冲撞：c=6 b=5 学习8次杂散编码有冲撞：c=6 b=5 学习9次 *