衡水移动MOS提升方案.doc

衡水移动MOS提升方案 衡水移动GSM网络MOS现状分析 PESQ((Perceptual evaluation of speech quality)是目前ITU推荐的端到端网络测试方法PESQ算法输出分值范围是-0.5～4.5分，4.5分最好，PESQ把在信号传输通过设备时提取的输出信号与参考信号进行比较计算两个语音信号之间的差异。一般情况下，输出信号和参考信号的差异性越大，计算出的PESQ分值就越低。而新的PESQ_LQ是PESQ的扩展，输出分值范围为1～4.5分新的PESQ-LQ得分更接近于人们的主观听觉质量MOS，其计算结果和主观评分结果MOS具有很好的相关性表 11 所示。 表 11 MOS值考核项目及达标情况 考核项目 挑战值 衡水现状 MOS均值 3.5 达标 MOS值大于3的打分点比例 90% 不达标 影响MOS值的因素 简单来讲，基于PESQ（PESQ_LQ）算法的MOS评估方法就是测定测试话音与标准语音两路信号差异性，差异性越大，MOS值越低。影响MOS值高低的因素主要有以下几方面： 表 21 影响MOS值的主要因素 影响类别 影响因素 影响原因 影响程度 无线原因 切换 1.硬切换的语音终端；2.FACCH信令交互占用TCH语音帧。 EFR编码方式下两次切换比一次切换MOS值低0.63左右 编码方式 EFR-FR-HR采用的压缩方式和信源压缩比率对信号造成的失真度依次增加。 未开通TFO的情况下，采用EFR编码时MOS均值比FR编码时高0.7左右 功控 MS在起呼开始和切换后发射功率最大，会对MOS盒造成干扰，从而影响MOS均值。 　 无线环境 较差的无线环境会造成语音误帧率增加 　 异常事件 传输 Abis传输质量 Abis传输误码、滑码、瞬断会引起语音帧丢失，降低MOS值 　 Abis压缩 LAPD压缩会增高语音失真度，降低MOS值 　 设备特性及核心网 TFO功能 使用TFO功能可减少MS呼叫MS、MS呼叫UE时网络中的两次语音码型转换，从而减少了在系统内的语音质量损失，有助于提升语音质量和MOS值。 根据在其他现场的经验来看，中兴设备开启TFO功能后MOS均值提升0.2 核心网信令流程 在Connect之后，核心网会下发状态征询消息（Status Enquiry）查询手机状态，次消息会造成主被叫手机在空口多发FACCH信令（该信令会占用TCH信道上4个语音帧），从而造成MOS值降低。 　 MOS值提升分析及提升方案 处理思路及方法 综上所述，提升MOS均值主要从优化语音编码方式、减少切换频次、无线环境优化、传输质量保障和核心网信令优化几方面进行。 针对衡水移动GSM网络，前期已进行过切换效率提升、覆盖干扰控制等工作，目前整体效果良好。但是个别路段影响了MOS均值和MOS分布。因此，后期计划“逐个消灭测试中的最差路段（点）”，处理方法如下： MOS值—编码方式关联分析 MOS值—RxQuality关联分析 MOS值—电平切换关联分析 从统计中筛选影响整体MOS值的站点/小区，逐个优化 MOS测试中，占用一个小区通话时，软件往往会采样几个甚至十几个打分点，如果该小区存在质差、使用半速率、硬件故障等影响MOS值的问题时，会降低整体MOS均值和MOS值大于3的比例。因此，要重点关注这些站点，尤其是新建站点、高话务站点以及直放站泄露区域。 精细化分析 随着优化的深入，在后期测试中，将不会出现连续MOS差的路段，此时，可以使用华星软件上采样点查询功能，使用和分别查询MOS值低的采样点详细信息和对应的路测指标（RxLev、RxQuality等），协助分析该采样点MOS值低的原因。 异常事件处理 日常RF优化 近期MOS提升方案 以最近一次MOS测试（网格一）为例，采用逐个消灭最差点的思路，采用关联分析、统计分析等方法，得到本阶段提升MOS的方案如下： 本次MOS测试MOS打分点分布如图 31所示。 图 31 网格一测试MOS问题点分分布图 由图可以看出，在和平西路衡水西站分布附近路段、维明街、胜利西路和昌明街交叉口及松江路等路段存在连续MOS值低的采样点。 MOS值—编码方式关联分析和MOS值—RxQuality、MOS值和电平切换关联分析分别如图 32和图 33、3-4所示。 图 32 MOS—编码方式关联统计 图 33 MOS—RxQuality关联统计 图 34 MOS—电平切换关联统计 由图可以看出： 和平西路衡水西站分布附近路段主要问题下行质差（CI=36101（怡水园2小区）； 图 35 衡水西站分布附近路段问题点示意图 维明街路段连续出现MOS值低于3.5的打分点，MS占用小区