基于数据挖掘的梯级水电站群指令调度优化方法-电力系统自动化.PDF

第 卷 第 期 年 月 日 , ４１ 　 １５ 　２０１７ ８ １０ Vol．４１No．１５Au．１０２０１７ g : / DOI１０．７５００AEPS２０１６１０３０００２ 基于数据挖掘的梯级水电站群指令调度优化方法 １ １ １ １ ２ , , , , 牛文静 申建建 冯仲恺 程春田 郭有安 ( , ; , ) １．大连理工大学水电与水信息研究所 辽宁省大连市 １１６０２４ ２．华能澜沧江水电股份有限公司 云南省昆明市 ６５０２１４ : 摘要 水电规模急剧扩大和电网调度精细化要求不断提高给水电调度的时效性和结果可用性带来 . , 极大挑战 提出一种基于数据挖掘的梯级水电站群指令调度优化方法 采用聚类分析从电站海量 ; , 日发电数据中提炼出若干关键特性指标并聚类形成调度决策库 以此为基础 采用大系统分解协调 , 方法对不同流域不同电站进行分层求解 并耦合逐步优化算法组合优选水电站群调度出力曲线及 , . , 其变化幅值 快速得到合理可行的调度决策 澜沧江中下游梯级水电站群实例研究表明 所述方法 , , . 能够快速获得水电站群发电出力曲线 且符合实际调度要求 是一种切实高效的实用化方法 : ; ; ; 关键词 梯级水电站群 数据挖掘 短期优化调度 指令调度 、 , ; ０　引言 计算耗时 内存占用偏多 且难以处理离散变量 混 , 合整数规划理论上相对完备 但是通常涉及大量决 、 梯级水电站群短期优化调度是典型的离散 多 , ; 策变量 处理大规模水电调度问题时计算效率较低 、 、 、 , 维 非线性 大规模 多时空决策优化问题 其建模求 拉格朗日松弛法利用拉格朗日乘子松弛耦合约束, [ ] １Ｇ５ . , 解十分困难 特别是近些年 随着中国西南地区 ,