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基于纹理差异度引导的DRLSE病虫害图像精准分割方法-农业机械学报
2015年 2月 农 业 机 械 学 报 第 46卷 第 2期
doi:10.6041/j.issn.10001298.2015.02.003
基于纹理差异度引导的DRLSE病虫害图像精准分割方法
1 1 1 2
赵瑶池 胡祝华 白 勇 曹凤勤
(1.海南大学信息科学技术学院,海口570228;2.海南大学环境与植物保护学院,海口570228)
摘要:为精准分割纹理背景下的病虫害目标,提出一种基于混合高斯模型的纹理差异度表示方法和基于纹理差异
度引导的DRLSE农作物病虫害精准分割方法。采用基于混合高斯模型的纹理差异度表示方法得到纹理差异度图
像,利用 Otsu自动阈值分割和形态学后处理得到农作物病虫害 DRLSE演化的初始区域,将基于改进纹理差异度的
边缘停止函数应用到 DRLSE演化中。实验结果表明该方法可以获得精准的害虫和病变区域轮廓。
关键词:病虫害 图像分割 混合高斯模型 活动轮廓模型 距离规则水平集演化 纹理差异度
中图分类号:S37;TP39141 文献标识码:A 文章编号:10001298(2015)02001406
AnAccurateSegmentationApproachforDiseaseandPestBasedon
TextureDifferenceGuidedDRLSE
1 1 1 2
ZhaoYaochi HuZhuhua BaiYong CaoFengqin
(1.CollegeofInformationScience&Technology,HainanUniversity,Haikou570228,China
2.CollegeofEnvironmentandPlantProtection,HainanUniversity,Haikou570228,China)
Abstract:Inordertoaccuratelysegmentdiseasesandinsectpestsoncropleaves,aGaussianmixture
model(GMM)basedtexturedifferenceexpressionmethodandanaccuratesegmentationapproachbased
onimproveddistanceregularizedlevelsetevolution(DRLSE)wereproposed.Consideringthatcropleaf
generallyhasacertaintexturefeature,GMMwasusedtocharacterizetheleavestexturefeature,and
improvedDRLSEwhichtookfulladvantageoftexturedifferenceinformationbetweenobjectsand
background,wasemployedtogettheaccuratecontourofdiseasesandinsectpests.Firstly,thetexture
featureofleafsamplingareawasmodeledbyusingGMM.Secondly,thetexturedifferencebetweenthe
pixelsinthediseasesandinsectpests’areaandthesamplingareawascalculated,andthetexture
differenceimagewasobtainedatthesametime.Thirdly,theinitialcontourforDRLSEwasobtainedby
Otsuandmorphologicpostprocess
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