基于自适应模拟退火遗传算法的月球软着陆轨道优化-北京航空航天大学.PDF

　第 28 卷 　第 4 期 航 　空 　学 　报 Vol28 No4 　2007 年 　　7 月 A C TA A ERON AU TICA E T A STRON AU TICA SIN ICA J uly 　2007 　　文章编号 (2007) 基于自适应模拟退火遗传算法的 月球软着陆轨道优化 朱建丰 , 徐世杰 (北京航空航天大学 宇航学院 , 北京 　100083) Optimization of Lunar Sof t Landing Trajectory Based on Adaptive Simulated Anneal ing Genetic Algorithm ZHU J ianf eng , XU Shij ie ( School of A st ronautics , Beij ing U niver sit y of Aeronautics and A st ronautics , Beij ing 　100083 , China) 摘 　要 : 将 自适应遗传算法与模拟退火算法相结合 ,形成一种自适应模拟退火遗传算法 。该算法不但具备了 自适应遗传算法的强大全局有哪些信誉好的足球投注网站能力 ,也拥有模拟退火算法的强大局部有哪些信誉好的足球投注网站能力 。针对月球软着陆轨道优化 的特点 ,利用一种新的参数化方法将轨道优化问题转换为非线性规划问题 ,并应用提出的自适应模拟退火遗 传算法进行优化 。数值结果表明:该算法的收敛速度快 ,优化精度高 ,且避免了初值敏感 、病态梯度和局部收 敛等问题 ,能够有哪些信誉好的足球投注网站到全局最优轨道 。 关键词 : 轨道优化 ; 自适应模拟退火遗传算法 ; 模拟退火算法 ; 遗传算法 ; 月球软着陆 ; 参数化方法 中图分类号 : V4 124 + 1 　　　文献标识码 : A Abstract : An adap tive simulat ed annealing genetic algorit hm ( A SA GA ) by combining adap tive genetic algo rit hm (A GA) wit h simulat ed annealing algorit hm ( SAA) i s develp ed . The new algorit hm p rovides not only wit h st rong global search cap abilit y of A GA , but al so wit h st rong local search cap abilit y of SAA . For op timization of lunar soft landing t raj ectory , a new p aramet erized met hod i s u sed to convert a t raj ectory op timization p rob lem into a nonlinear p ro gramming p roblem (NL P) , and t hen t he p ropo sed A SA GA i s applied . The simulation result s indicat e t hat t he A SA GA t akes on fast conver gence rat e and high op timization p reci sion , moreover it a voids many shortcomings such a s initial value sen sitivit y