基于遗传算法和NET平台的锥齿轮传动优化设计系统研究.PDF

( ) 第 卷第 期 西 南 大 学 学报 自然科学版 年 月 39 2 2017 2 ( ) Vol.39 No.2 JournalofSouthwestUniversit NaturalScienceEdition Feb. 2017 y : / DOI 10.13718 .cnki.xdzk.2017.02.024 j 基于遗传算法和.NET平台的锥齿轮传动 优化设计系统研究① 许德帮, 徐元浩, 迟文俊 , 西南大学 工程技术学院 重庆 400715 : , 摘要 针对锥齿轮传动优化设计过程复杂和效率低下的问题 提出一种基于遗传算法和 .NET平台的锥齿轮传动 , / 优化设计方案 首先探讨基于遗传算法和 平台的优化设计系统关键技术 即研究 模式下的优化系统框 . .NET BS , , 架结构 建立基于模糊可靠度遗传算法的锥齿轮传动优化设计数学模型 搭建连接客户端与 中 文件 MATLAB m ; ; , 的项目文件 然后结合实例完成锥齿轮传动优化设计 最后对优化系统的设计结果进行分析 验证了系统可以高效 完成锥齿轮传动的优化设计. : ; ; ; 关 键 词 锥齿轮传动 遗传算法 平台 模糊可靠度 .NET 中图分类号: 文献标志码: 文章编号: ( ) TH122 A 1673 9868201702 0153 06 ( ) , “ 遗传算法 GeneticAlorithm 是一种全局寻优有哪些信誉好的足球投注网站算法 它依据的是大自然生物进化过程中 适者生 g [] ” 1 , 存 的规律 遗传算法对非线性不连续的多峰函数和不能建立解析表达式的优化问题有很强的通用性 并 . [] [] 2 3 、 , 、 、 且与神经网络