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数据挖掘课程试验教学指导书
数据挖掘》
课程实验教学指导书
课程编号:
撰写人 :李春林
审核人:
河北经贸大学
数学与统计学学院
2010 年6 月30 日
言
一、实验总体目标
《数据挖掘》实验大纲,立足于全面,系统地反映数据挖掘分析问题和解决问题的基本
思想和经典方法,结合本学科必威体育精装版理论研究成果来组织编写,使学生能系统正确地掌握数据
挖掘的理论基础,掌握几种基本的数据挖掘方法,培养学生初步具有能结合实际情况对具体
项目进行数据收集和对所获得数据进行处理和进行数据挖掘操作的能力。
二、适用专业年级
统计学、数学与应用数学、信息与计 科学专业的三年级学生
三、先修课程
概率论与数理统计、多元统计分析、时间序列分析
四、实验项目及课时分配
实验项目 实验要求 实验类型 每组人数 实验学时
实验一 基本操作 必修 验证性 1 2
实验二 数据选择 必修 验证性 1 2
实验三 数据预处理 必修 验证性 1 3
实验四 关联规则挖掘 必修 验证性 1 2
实验五 分类:决策树 必修 验证性 1 2
实验六 因子分析 必修 验证性 1 2
实验七 聚类分析 必修 验证性 1 2
实验八 神经网络 必修 验证性 1 2
五、实验环境
计算机、Spss-Clementine 数据挖掘软件
六、实验总体要求
1.熟练应用Spss-Clementine 数据挖掘软件,使之尽量具有通用性。
2.上机前充分准备,复习有关方法,实际操作并反复查对操作过程,列出上机步骤。
3.学会使用SPSS 软件进行非参数统计分析。
4.完成计算后写出计 实验报告,内容包括:各种方法的实际应用,数据预处理方法
说明,变量说明,输出分析结果,结果分析、小结、备注等。
七、本课程实验的重点、难点及教学方法建议
重点:熟练掌握数据挖掘技术的各种分析方法
难点:能够将所学的各种方法进行实 分析,对数据集当中的缺失值进行合理的数据
预处理,以及对结果合理的解释。
教学方法建议:教师采用课堂讲授,配合上机练习巩固所学内容的教学方法,要求学生
重点掌握当今世界上流行数据挖掘技术的各种分析方法,对数据挖掘有一个总体的认识,重
点掌握Spss-Clementine 数据挖掘软件的实际操作。
实验一:基本操作
一、实验目的
1、理解对大型的、复杂的和信息丰富的数据集进行分析的必要性;
2 、明确数据挖掘过程的目标和首要任务;
3、描述数据挖掘技术的起源;
4 、了解数据挖掘软件Spss-clementine 的基本功能。
二、实验内容
1、数据挖掘概述;
2 、数据挖掘的起源;
3、数据挖掘的过程;
4 、数据挖掘软件Spss-Clementine 的基本功能和操作。
三、实验仪器设备和材料清单
1、计算机;
2 、Spss-Clemen
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