气液两相流图像区域相似值序列的混沌特性研究-中国电机工程学报.PDF

第 31 卷 第 20 期 中 国 电 机 工 程 学 报 Vol.31 No.20 Jul. 15, 2011 88 2011 年 7 月 15 日 Proceedings of the CSEE ©2011 Chin.Soc.for Elec.Eng. 0258-8013 (2011) 20-0088-07 O 359 A 470 10 文章编号： 中图分类号： 文献标志码： 学科分类号： ⋅ 气液两相流图像区域相似值序列的混沌特性研究 1 2 1 周云龙 ，李洪伟 ，杨悦 (1．东北电力大学能源与动力工程学院，吉林省 吉林市 132012； 2．华北电力大学能源与动力工程学院，北京市 昌平区 102206) Block Chaotic Characterics of Image Squence of Gas-liquid Two-phase Flow 1 2 1 ZHOU Yunlong , LI Hongwei , YANG Yue (1. College of Energy Resource and Dynamic Engineering, Northeast Dianli University, Jilin 132012, Jilin Province, China; 2. College of Energy Resource and Dynamic Engineering, North China Electric Power University, Changping District, Beijing 102206, China) ABSTRACT: Each frame of the video signal was divided into 数，组成最大李亚普诺夫指数矩阵。利用李亚普诺夫指数的 smaller areas by a new method for extracting time series. The 特征将气液两相流视频划分为混沌特性不同的区域，分别采 gray similar values of each two adjacent frame were calculated, 用 0、1 分布图谱以及三维图谱，对其从整体以及细节两部分 then formed the time series. The largest Lyapunov exponents 进行分析。结合最大李亚普诺夫指数矩阵的分形盒维数与香 of time series were respectively extracted, and the largest 农熵两个特征，对气液两相流型流动机制进行辅助分析。实 Lyapunov exponent matrix was composed. The videos of 验结果表明，由于气液两相流视频图像的背景与变化相界面 gas-liquid two-flow patterns were divided into different chaotic 具有强度不同的混沌特性，图像小区域分块灰度相似值序列 characteristic areas by the characteristics of Lyapunov 结合最大李亚普诺夫指数的方