构建主数据管理平台.docx

中国矿业大学：构建主数据管理平台　　编辑点评：如何彻底解决当前高校数据共享中存在的“数据质量不高，数据流向混乱，共享度不足，历史数据缺失”问题呢？围绕此难题，本案例对学校数据中心进行了重新建构，搭建起主数据管理平台，较好地实现了数据的深度共享。　　中国矿业大学自2012年启动数字化校园建设以来，已经建立校园信息门户系统，集成了面向教学科研服务的本科教务、研究生教务、科研系统、MOOC平台、实践教学等系统，以及面向管理保障服务的OA系统、财务、图书、一卡通、计费、迎新离校、节能平台等系统。为彻底解决当前数据共享中存在的“数据质量不高，数据流向混乱，共享度不足，历史数据缺失”问题，对学校数据中心进行了重新建构，搭建起主数据管理平台，较好地实现了数据的深度共享。　　系统架构　　主数据管理平台密切围绕高校的教学、管理、科研、人事、财务等核心功能，强调各业务数据系统的协调和整合，实现各类数据的抽取采集、存储共享、分析应用等核心功能，适应学校的改革发展需求。我们搭建的主数据管理平台架构（如图1所示），主要包含了数据源、数据集成共享、数据存储、数据接口、应用服务五个层次。　　业务数据源包括高校的各类业务数据，涵盖所有需要集成到数据中心的业务数据，特别是需要重复利用、多次共享、互相关联的基础数据。　　数据集成层通过流向规划工具、数据集成工具、元数据管理工具、主数据管理工具、代码标准工具解决全局性共享问题，能够灵活适应高校复杂的业务环境。将收集数据进行异构数据库的转换，支持多种异构数据源的数据交换，支持事件触发、增量更新、定时抽取、策略抽取、日志挖掘等多种同步或异步的数据维护方式。支持Oracle、Microsoft SQL Server、Sybase、MySQL、MicrosoftAccess等主流数据库，支持Excel、dBase、Foxbase、Webservice、Photo、Tabled Text、离散表格等多种数据源，支持扩展FTP、Excel/Foxpro、BLOB、CLOB类型的数据集成接口。　　数据存储层主要存储主数据管理平台的各类数据，建有元数据库、数据代码仓库、历史库、主数据共享库、数据集市、应用服务库。元数据库主要对数据源、数据对象管理，定义了主数据、业务数据的语义规则。数据代码库主要包括代码标准体系、校内自定义代码规范、使用规范等。历史库是各类数据库的历史记录，是历史切片，OLAP分析的来源。主数据库用以存储业务系统间需要共享的数据，经抽取整合业务系统需要被共享的数据。数据集市建立了多种主题数据分析模型，存储了多维数据分析表，为更深入的数据分析提供支持。应用服务库存储用户的注册信息、权限信息、应用系统共享数据的提供和使用情况。　　数据接口层通过ESB总线建立数据服务接口，便于其他应用对主数据库共享数据、历史库的数据进行访问和调研，封装数据集市分析模型和应用服务模型，同时能够访问数据源层内的校内各业务系统。　　应用服务层简单分为服务分析决策和师生综合服务两大应用领域，同时引入系统监控工具和主数据监控工具保障平台的运行。系统运行监控工具主要对整个平台进行系统健康检查，对集成过程、运行情况和数据情况进行运维监控。主数据管理工具对主数据质量监督，既抽采又监控，切实推进业务系统数据质量。　　建设内容　　1.信息标准　　规范元数据库建设，统一维护，分类管理，确保主数据及业务系统数据定义清晰，方便查询。支持业务系统元数据的注册，形成全校完整的数据视图。元数据库的数据源管理包括系统名称、数据库类型、连接字符串、连接用户名、数据对象所有者、是否启用、修改时间等属性。数据对象包括基本信息、字段属性、引用关系等属性。支持自定义校标，可以根据需求，制定校级信息编码标准及相关信息标准子集。　　标准代码管理包括日常管理、变更审核、流向规划代码比对和代码使用等几个功能（如图2所示）。标准提供方管理员负责规划和控制代码流向，主数据管理平台标准管理员负责审核校标代码变更申请和日常管理工作。标准使用方管理员在业务代码库使用前必须与代码标准库进行认真比对。　　2.数据集成与共享　　数据集成层由数据交换集成平台实现，是主数据管理平台的关键部分，能够精准实现数据抽采收集与数据另存之间数据传送和交换的功能。按照国标和部标，数据管理模式采用“集中在代码标准管理工具中管理-业务系统使用”的模式。这种数据集成方法优点比较突出，一方面不更改和损害原业务系统的数据，保证了数据的统一性和完整性，另一方面完成了数据的标准化流向和集成。　　数据流向规划能够规范业务系统建设与集成，指导信息化建设方向，持续积累业务数据。设计数据流向规划工具能够规范业务系统的建设与集成，有效持续积累数据。下面，我们以教职工数据的流向规划（如图3所示）为例，进一步阐述数据流向规划的