基于网络的设施服务水平汇总.doc

基于网络的设施服务水平 本练习的重点是基于网络的评价公园的服务区的分析，主要采用基于网络的计算方法，估算离开公园入口800米范围内大致有多少居民，在此基础上用专题地图表达在800米范围内按人口平均的公园服务水平，最后计算几个有关服务水平的评价指标，指标具体如下： （1）规划区公园服务率= （2）服务区内人均公园服务量= （3）公园服务人口比例= （4）公园服务面积率= 产生基于网络的服务区 启动项目文件ex20.apr，进入View1，设置单位（见图1）。激活专题“公园入口”，打开其属性表；选择Table→Properties…，将Cost的Alias列改为REPORTCOST（见图2）。加载扩展功能模块，选File→Extensions…，勾选Geoprocessing和Network Analyst两项（见图3）。激活专题“道路网”，选择Network Analyst→Find Service Area…，在随后出现的网络问题定义对话框中点击按钮Load Sites，选择专题“公园入口”，勾选Compactarea，点击图标，产生服务区（见图4）。其中， Snet1为800米服务范围的道路网，Sarea1为每个设施（即公园入口）的80米服务区。 图1 设置View1地图单位 图2 将Cost的Alias列改为REPORTCOST 图3 加载扩展模块 图4 产生服务区 消除重叠服务区 激活专题Sarea1，打开其属性表，激活字段F_cost，点击 图标，随机出现合并定义对话框，以字段Shape合并。点击Add→OK，产生专题Sum1.shp（见图5）。 图5 消除重叠后的800米服务区范围 获得有效服务区 选用菜单View→GeoProcessing Wizard…，选择Clip one theme based on another，选择叠合专题“Sum1.shp”和“人口统计区”（注意二者次序）（见图6），经叠合处理，产生Clip专题（见图7）。 图6 专题叠合 图7 叠合后的有效服务区 每个有效服务区加编号 打开专题Clip的属性表，添加字段Unit，激活字段Unit，在各条记录的Unit字段中依次顺序填入1，2，3，4，5（见图8）并保存之。 图8 每个有效服务区加编号 用空间连接功能实现公园入口与独立的服务区相对应 首先打开专题Clip1的属性表，激活字段Shape；再打开专题“公园入口”的属性表，激活字段Shape；选菜单Table→Join，实现那些公园入口对应那些独立的服务区（见图9）。 图9 公园入口与独立的服务区相对应 按服务区的编号汇总每个服务区内有多少公园服务量 打开专题“公园入口”的属性表，激活字段Unit，点击图标，按字段Capacity通过Sum求和，点击按钮Add→OK，产生汇总属性表Sum2.shp（见图10）。 图10 按服务区的编号汇总每个服务区内有多少公园服务量 计算人口密度 激活专题“人口统计区”，打开其属性表，添加新字段Pop_den；激活字段Pop_den，选择菜单Field→Calculate…，在“[Pop_den]=”的提示下，用鼠标点击选择输入：[Popu]/[Area]，计算人口密度（见图11）。 图11 人口密度 有效服务区和人口统计区叠合 选择菜单View→GeoProcessing Wizard，弹出Processing引导框，选Union two themes，按Next键继续，按如下设定（见图12），最后产生专题Union1.shp（见图13）。 计算叠合后多边形的面积 打开专题Union的属性表，添加新字段U_Area；激活字段U_Area，选择菜单Field→Calculate…，出现提示[U_Area]=，利用键盘在其下部文本框输入：[Shape].ReturnArea（见图14）；按OK键，可得到叠合后多边形的面积（见图15）。 再添加新字段U_popu；激活字段U_popu，选择菜单Field→Calculate…，，出现提示[U_popu]=，输入[Pop_den]*[ U_Area]，可计算出各服务区内外人口（见图16）。 图12 专题“人口统计区”和Clip1.shp叠合 图13 “人口统计区”和Clip1.shp叠合后的多边形 汇总每个有效服务区人口数 激活字段Unit，点击图标，按字段U_popu通过Sun汇总，产生汇总属性表Sum3.shp（见图17）。 图14 利用Calculate自动计算多边形面积 图15 叠合后各多边形的面积 获得人均公园服务量 在Tables子系统同时打开专题Clip1的属性表“Attributes of Clip1”和“Sum2.dbf”；先激活Sum2.dbf表中的Unit字段，再