必威体育精装版发电企业数据集成与智能分析.ppt

* * * * * * * * * * * * * * * * * 发电企业数据集成与智能分析 信息孤岛、整合与集成 信息孤岛：一个企业由于种种原因造成部门与部门之间完全孤立，各种信息无法或者无法顺畅地在部门与部门之间流动 信息孤岛的必然性：企业信息化受发展阶段和诸多因素（技术、开发商、标准建设、业务利益等）的制约 整合：已经存在孤岛，将孤岛互联互通 集成：充分规划系统互联关系，建设期间尽量避免孤岛的产生 数据仓库 数据仓库是一个面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合，它用于支持企业或组织的决策分析处理。 面向主题：操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。 集成：数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。 相对稳定：数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。 反映历史变化：数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到目前的各个阶段的信息，通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。 数据挖掘 数据挖掘，又称为数据库中的知识发现，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程，简单的说，数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识； 数据挖掘和数据仓库的协同工作，可以迎合和简化数据挖掘过程中的重要步骤，提高数据挖掘的效率和能力，确保数据挖掘中数据来源的广泛性和完整性。数据挖掘技术已经成为数据仓库应用中极为重要和相对独立的方面和工具。 国华信息化愿景要求 利用生产实时系统产生的生产历史数据，以及由业务系统抽取的业务指标数据，逐渐形成发电企业数据仓库；并在此基础上，进行机组的性能计算和耗差分析，从而有指导地辅助机组运行优化； 基于数据仓库，利用有效分析和数据挖掘，建设辅助决策系统，以期国华整体取得最大经济效益。 企业数据仓库DW (指标数据、实时成本、电网调度、同业生产信息) 精益发电系统 供应链管理 SCM 工程项目管理 PM 财务管理FMIS与人力资源管理HRMIS 综合协同行政 CPC 电厂实时信息 企业信息总线 (业务集成平台) 企业信息总线 (业务集成平台) 企业信息门户EIP 决策支持系统DSS 企业资产管理 EAM 国华电力信息系统结构 发电集团智能分析/辅助决策目的 建立综合指标体系，实现有效的指标归集，与各电厂形成对称、透明的信息渠道，并在此基础上，构建对电厂的综合评价体系； 对全公司的信息资源实现有效整合，形成全公司的数据仓库，进而在其上进行有效的数据挖掘，抽取其中的知识； 利用集中采集的实时工况信息与长期积累的历史运行信息，形成人机良性互动的专家系统； 对同类设备生产运行管理中形成的经验，进行集中归纳整理，形成有效的知识，智能调整检修策略，降低电厂整体的运行成本，新建电厂可以直接利用已经形成的知识，避免重新积累经验，形成国华公司范围的知识优势； 对动态多变的电力市场，利用公司积累的成本数据、生产数据、电网负荷需求数据等，基于博弈理论，建设智能动态报价系统，并发挥公司整体优势，实现公司对电网的组合报价体系，提高公司的经营水平。 统一规划建设内容管理系统，将长期积累于公司各个时期、各个方面的非结构化数据（以文档为主）有序管理，有效检索，综合利用。 数据是企业资源 大型企业的信息和数据是其生存和发展的资源； 存储技术的发展，与企业发展密切相关的信息和数据从分散走向集中成为可能； 核心数据库、主题数据库以及数据仓库，通过挖掘和分析，为企业领导和核心业务部门提供辅助支持； 解决数据一致性和唯一性以统一管理。 数据中心的内容 生产实时数据：时间序列数据库 业务数据：指标体系与数据仓库 行政数据：内容管理CMS 综合服务数据：采购系统或内容管理 决策数据 发电集团数据中心的作用 集团公司数据中心是电力企业生产管理、营运、发展的基础平台； 是企业应用系统数据交换的平台； 是企业信息系统的心脏和信息源； 是企业统一信息平台的基础和主要组成部分； 包括数据的采集、抽取、处理、存储、挖掘、分析功能。 数据中心 面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合。 非实时统计数据 实时过程数据 标准数据访问协议 前端展现分析工具 基础业务系统 过程控制系统 数据挖掘、辅助决策 数据仓库 发电集团数据中心的必要性-1 一批专业管理信息系统