以资料仓储系统强化风险控管与行销策略的台北国际商业....doc

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以资料仓储系统强化风险控管与行销策略的台北国际商业...

以資料倉儲系統強化風險控管與行銷策略的台北國際商業銀行 在強調CRM(Customer Relation Ship)的關係行銷時代,如何藉由客戶往來關係資料之分析,了解其消費行為模式,透過其偏好行銷管道,提供特定產品或服務,已成為金融服務業爭取客戶、維持客戶忠誠度思考的重要課題,如何運用資訊科技有效防止信用卡產生的呆帳,更是信用卡部門亟思的解決方案,本文探討的台北國際商銀即是運用Microsoft SQL ServerTM 2000成功的開發資料倉儲系統,不但強化風險控管,同時也有效的減少信用卡的呆帳比例。 重視企業效率的網路化銀行 台北國際商業銀行成立於民國三十七年,隨著網路交易的快速成長,為了讓民眾與員工擁有更方便與安全的作業與交易環境,近年來積極推動企業網路化,目前已完成企業內部(Intranet)全省高速網路之連通,在企業連外線路(Internet)上採固接寬頻專線。 除了網路的硬体基礎建設外,台北國際商業銀行對於企業網路的應用相當重視,在評估過資料倉儲應用的各項效益之後,資訊部門前年即開始積極從事系統評估與導入的工作,希望結合企業內部網路與各資料倉儲系統的運用,使各項內部作業得以充份整合控管並加速進行,強化客戶開拓人員不論身於何處皆可透過網路取得客戶資料的便利性,以及增進服務品質與效率。 銀行自動化的無名英雄:資訊部門 台北國際商業銀行的資訊部門目前編制有75人,分成5個科,分別為核心系統科、電子金融科、資訊管理科、獨立系統科、系統操作科,核心系統科的編制約為18人,主要任務為維護台北國際商業銀行的大型電腦主機,及開發應用於大型電腦主機的應用軟體;系統操作科則負責管理台北國際商業銀行的實體電腦;資訊管理科主要的工作為解決用戶端所發生的操作問題;獨立系統科的主要任務則是輔助信用卡業務、外匯業務、海外基金業務等部門相關的電腦工作;與開放式電腦系統相關的工作則由電子金融科負責。 人工分析報表曠日費時缺乏彈性,不符需求 在導入Microsoft SQL Server 2000作為資料倉儲系統之前,台北國際商銀是由資訊人員按業務單位的需求格式在IBM主機上撰寫程式,列印報表。由於業務單位提出報表的需求量很大,導致一個需求提出到完成報表作業,通常需要花費將近1個月的時間,不符時效需求,資訊部門為簡化耗時的撰寫程式流程,於是在前年導入Microsoft SQL Server,並且以View的方式讓使用者自行藉由Excel產生會計、業務管理方面的相關報表,雖然減少程式撰寫的時間,但是此種物件模式缺乏彈性,而且無法進行多維度的分析,報表的產生格式仍有其限制,Microsoft SQL Server 2000的OLAP正可彌補這方面的不足。 資料倉儲的應用是目前企業管理的發展趨勢 今年初,台北國際商業銀行總經理游國治首次提出在企業內部導入資料倉儲系統的需求,而早在前年11月,資訊部門已開始規劃以資料倉儲系統來取代原來的作業模式,決定導入的考量因素有三點: 資料倉儲的應用已是大勢所趨:近年來眾多的資訊廠商舉辦資料倉儲相關的說明會來推廣此概念,顯見資料倉儲作為業務決策與商業智慧解決方案的重要性已與日遽增。 使用者的需求增多,資訊部門無法滿足需求:台北國際商業銀行使用者提出的報表需求日益增多,而資訊處撰寫程式的速度常常緩不濟急。 網際網路消費行為的發展影響:台北國際商業銀行希望藉由資料倉儲的應用來推廣業務,鑑於未來的消費行為開始網際網路化,透過分析客戶的消費行為,可作為決策的依據與行銷方式的參考。 導入成本與經濟效益是選擇資料倉儲系統的考量關鍵 台北國際商業銀行資訊部門決定開發資料倉儲系統後,針對資訊設備的開發維護成本與資料倉儲應用的效益進行SAS、NCR及Microsoft SQL Server 2000等資料倉儲系統的評估,「多維度分析與經濟效益是台北國際商銀選擇資料倉儲系統的考量關鍵,」台北國際商業銀行資訊處處長蔡瑞庭表示,「近年來資料倉儲系統的應用概念逐漸普及,國外也有許多成功的建置經驗,但是花在顧問諮詢方面的費用卻佔整個建置成本的大部分,實在是不符經濟效益,因此,台北國際商業銀行在評估系統時,特別重視系統的導入是否符合成本效益。」由於SAS及NCR的導入成本較高,加上台北國際商業銀行長期使用Microsoft 的產品,已熟習Microsoft的資料庫系統,因此,在導入成本與效益及軟體熟悉度的考量下,決定以Microsoft SQL Server 2000做為資料倉儲系統的資料庫平台。 以SQL Server 2000的OLAP機制開發建置企業內部網路使用系統 蔡瑞庭強調,「透過微軟的技術與顧問支援,Microsoft SQL Server 2000的建置工作進行的相當順利,由於使用SQL Server 7.0時,已進行過資料

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