假设检验hypothesistest2010.ppt

假设检验（hypothesis test）;;;反证法;第一步 先假设 H0： ，并确定 。 第二步 选择检验方法检验假设，若假设正确，则古兰丹姆应记得往事，能观察到其反应。 第三步 根据反应强度，估算出假设成立的条件下，至少出现此反应强度的概率 P 值，并与 比较。 若为小概率事件，则应拒绝假设，否则不应拒绝假设;;假设检验的一般步骤;样本与总体比较的假设检验;;一、样本与总体比较的假设检验;均数的分布;;-t;二、两样本比较的假设检验;;两样本比较的假设检验;两小样本比较的假设检验;;两大样本比较的假设检验;;三、配对设计资料的假设检验;两对数正态分布资料比较的假设检验;例： 选择甲型流感病毒血凝抑制抗体滴度(倒数)低于5者24人，随机分为2组，分别用甲型流感病毒活疫苗接种，一组用气雾法，另一组用鼻腔喷雾法。免疫后1月采血测定血凝抑制抗体滴度，结果如下（滴度倒数），问两种免疫方法效果是否相同？ 气雾法：40 20 30 25 10 15 25 30 40 10 15 30 鼻腔喷雾法：50 40 30 35 60 70 30 20 25 70 35 25 H0: 两种免疫法的抗体滴度几何均数相同 H1: 两种免疫法的抗体滴度几何均数不同 α=0.05; n1=n2=12 ∑lgX1=lg40+lg20+…+lg30=16.0846 ∑(lgX1)2=(lg40)2+(lg20)2+…+(lg30)2=22.0464 lgG1=16.0846/12=1.3404 （ ） 同样的方法算得 ∑lgX2=18.9087， ∑(lgX2)2=30.1569， lgG2=1.5757 （ ） 同样可以得到;t 检验的应用条件： ;方差不齐时两样本的比较;H0：两总体方差相等，即 H1：两总体方差不等，即 α=0.05;可以采取的措施