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- 2018-05-02 发布于四川
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第3讲方差分析zjx.ppt
方差分析 * 4种给药方式的吗啡水平不同,到底是4组间都不同,还是只有2组或3组间不同? 多重比较 第三节 多个样本均数间的两两比较 能否用t检验或μ检验? 每次不犯第一类错误的概率0.95,10次都不犯的概率不是0.95,而是:?? 每次犯一类错误的概率远大于0.05,不是小概率事件,会把本来无差别的两个总体均数判断为有差别。 比较的次数越多,在无效假设为真时,拒绝无效假设时的累积Ⅰ类错误概率也越大。 单因素方差分析均数两两比较SPSS操作:Post Hoc子对话框 提供了很多统计方法 实际上这反映了目前还没有一种可以在任何条件下都有很好效果的方法 从不同的角度上控制多重比较时Ⅰ类错误发生概率的方法。 最小显著差法(least significant difference) 简称LSD法,是对多个比较组中某一对或某几对均数的差的总体水平是否为0的检验。检验统计量t的计算公式为 方差分析 * 上表可见:显示了每两组之间的具体的差别。 均给出精确P值,与后面的S-N-K方法完全不同。 LSD法两两比较结果 SNK法: 两个对比组的样本均数 两个组的样本量 3.查q界值表,得出P与0.05(或0.01)的关系 S-N-K法两两比较结果 SPSS在用S-N-K法进行两两比较时,如果有差异,则只会告诉你P值小于预定的界值(默认为0.05),而不
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