心理测量的理论基础5量表与常模.ppt

心理测量的理论基础——五 量表与常模 程诚 量表与常模 测验量表：测验编制者为了说明和解释测验的结果，就根据测验的性质、用途以及所要达到的测验量表的水平，按照统计学的原理，把某一标准化样组的原始分数转化为具有一定单位、参照点和连续体的导出分数，即测验的量表。 原始分数：实施测验后，依据测验指导书计算测验分数，称为原始分数。计算：即所有项目得分的总和Xa=∑Xai 对原始分数的两种矫正 第一种矫正方式： 基于随机的猜测模型：受测者知道项目的正确答案并作出选择、受测者忽略不知道的项目或者瞎猜并随机在k个选项中作出选择。 公式：Xc=R+O/k（R为正确回答的得分，O为忽略的项目，k为项目的选项数） 假设：如果被试猜测那些被忽略的项目，其猜中概率为1/k。这种矫正使受测者的分数有所增加。 第二种矫正方法：Xc=R-W/(k-1)(W为错误题数，k为每道题的选项数。) 假设： 每一个错误的反应都是随机猜测的结果。 （例：P227表8.1） 关于部分知识 针对的问题：如何对“部分知道”的项目计分。 方法1.信心加权：受测者给出他对每一道题的信心把握。2.回答到对：正确的给予反馈，出现错误就继续做，回答道对。3.选项加权：每一选项都有着不同程度的正确性，选择“更正确”选项的受测者得分更多。 缺陷：效度的问题。 常模和导出分数 常模：即标准化样本的测验作业情况，通常用常模团体的平均分表示。常模团体：测验中用作比较的团体。常模表：指将某一标准化样组的测验分数与相应的某一或几个测验量表分数一起用表格的形式显示出来的表。 导出分数：从原始分数转换而来的具有一定参照点和单位的测验量表上的数值，就是与原始分数等值的测量分数。 导出分数的目的:①知识个体在标准化样组中的位置，从而可以参照他人来对个体进行评价。②提供一些可比较的度量，从而使对个体在不同测验中的作业情况的比较成为可能。 导出分数的描述方法：即满足导出分数目的的方法①发展性常模：已经达到发展水平②组内常模：在某一特殊团体中的相对位置 常用发展量表：智龄、年级当量、顺序量表、发展商数。 常用的组内量表：百分量表、标准量表、离差智商、标准分数。 常模和标准化样组 如何选择最具有代表性的受测者来获取相应的常模？ 标准化样组的条件：①成员必须给予确切定义。②必须是与测量的全域的一个代表性样本。③取样过程必须要有详细描述。④规模要有适合的大小。⑤随着时间和地点的变化，标准化将失去意义。 常用的概率抽样方法 1.简单随机抽样 2.等距抽样 3.分层随机抽样 4.整群抽样 1.简单随机抽样最简单的抽样方法，将抽样范围中的每个人或每个抽样单位编号，随机选择，以避免由于标记、姓名或其他社会赞许性偏见而造成抽样误差；或者按照随机数码表选择被试作为样本。误差公式：当可容忍的误差范围确定时，可以根据计算公式所需的最小样本量。 2.等距抽样是指受测者的某些所测特征的无关特性将被按一定的顺序排列，研究者确定一个随机的起始点，如果从总体中抽取1/k的受测者，那么列表中的（每）第K个就成为样本组成中的受测者。 3.分层随机抽样与简单随机抽样类似，但研究者事先决定某些类型的受测者必须在样本中占一定的比例。优点：①当分层变量与测验成绩有关系时，可以防止样本平均数被高估或低估的情况。②层内方差比总体方差小时，用分层抽样有优势。 4.整群抽样当受测者以一些自然的组合单位成为各种团体时，如班级、工厂、医院等，就可以以一整群为单位进行随进抽样。整群抽样的受测者比总体更趋于同质，所以从小数目的整群得到的样本均属要比简单随机抽样得到的均数离总体平均数更远，因此整群抽样的样本容量需要更大（随机抽样的12-30倍） 多阶段整群抽样将抽样曾为多个阶段，每个阶段进行随进抽样，先对整群进行随机抽样，在对群中个体抽样。 不同测验上表现出的测验分数的系统差异有3个原因：①测验有相同的标签名称，但是内容不一样。②量表的单位可能不等比。③不同测验用以建立常模的标准化样本可能不一样。 为什么人们会感觉到测验的结果不准？ 自我防御机制对测验的阻抗： （1）对他人了解自身的特征的恐惧，认为自己能够被一个通用的模型所描述和预测而感到自身浅薄。 （2）对残酷客观的拒斥，对复杂的、自己难于理解的事物的拒斥。 * * *