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《基础强化训练》课程设计报告-二维灰度图象的统计分析及FFT变换处理汇
《基础强化训练》报告
题 目:二维灰度图象的统计分析及FFT变换处理
专业班级: 通信
学生姓名:
指导教师:
武汉理工大学信息工程学院
2010 年 12 月 30 日
课程设计任务书
学生姓名: 专业班级: 通信
指导教师: 工作单位: 信息工程学院
题 目: 二维灰度图象的统计分析及(FFT,DCT,DWT)变换处理
课程设计目的:
较全面了解常用的数据分析与处理原理及方法;
能够运用相关软件进行模拟分析;
掌握基本的文献检索和文献阅读的方法;
提高正确地撰写论文的基本能力。
课程设计内容和要求
采集一幅像素大于64*64灰度图像;
常规的数学统计数据处理:计算图象各象素点灰度值得均值、标准差、方差,并绘出灰度直方图;
采用[FFT(傅立叶变换),DCT(离散余弦变化),DWT(离散小波变化)](三选一)对图像进行分析
初始条件:
MATLAB软件。
数字信号处理与图像处理基础知识。
时间安排:
第20周,安排任务
第21周,程序设计与计算(鉴主13楼计算机实验室)
第22周,完成(答辩,提交报告,演示)
指导教师签名: 年 月 日
系主任(或责任教师)签名: 年 月 日
目 录
摘 要 I
Abstract II
1 数据采集 1
1.1 图像的选取 1
1.2 MATLAB读取方法 1
1.2.1 编辑M文件 1
1.2.2 图像的读取 2
1.2.3查看图像的格式 3
1.2.4 灰度值的获取 4
2 数据统计处理 6
2.1 均值计算 6
2.1.1 原理介绍 6
2.1.2 仿真结果 6
2.2 标准差计算 7
2.3 方差计算 8
3 快速傅立叶变换 12
3.1 原理介绍 12
3.2 仿真结果 13
4 离散余弦变换(DCT) 15
4.1原理介绍 15
4.2 仿真结果 15
5 心得体会 17
参考文献 18
摘 要
MATLAB是集数值计算,符号运算及图形处理等强大功能于一体的科学计算语言。作为强大的科学计算平台,它几乎能够满足所有的计算需求。MATLAB 本身就是功能强大的数据可视化工具,可以通过各种形式显示分析数据,例如灰度直方图、等高线、蒙太奇混合、像素分析、图层变换以及材质贴图等。利用可视化的图形,不仅能够评估图形图像的特性,还能够分析图像中的色彩分布等情况。
本次练习介绍的就是Matlab环境下的一些最基本的图像处理操作,如读图像、写图像、查看图像信息和格式、尺寸和灰度的伸缩等等;通过实验掌握图像直方图的描绘方法,加深直方图形状与图像特征间关系间的理解;加深对直方图均衡算法的理解。
Abstract
MATLAB is a scientific computing language that adds the function of numerical computing and graphics processing, symbols together. As a powerful scientific computing platforms, it can almost satisfy all the calculations that needs. MATLAB itself is a powerful tool of data visualization that can display data through various forms, such as graylevel histogram, contours, montage mixing, pixel analysis, the layer texture and transformation. With visual graphics, it can not only evaluate image characteristics, but also analyze the distribution of color image.
The purpose of the practice of introducing Matlab environment is the most basic of some image processing opera
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