新型提取方法的建立及其在植物源性食品中的应用-分析化学专业论文.docx

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新型提取方法的建立及其在植物源性食品中的应用-分析化学专业论文

杭州师范大学硕士学位论文 新型提取方法的建立及其在植物源性食品中的应用致谢 光阴荏苒,三年的硕士研究生生涯即将结束。在这过程中,我得到了许多人的帮助和关怀,在此我要向他们表达最诚挚的谢意。 首先,我由衷地感谢我的导师曹君老师三年来对我学业的悉心指导。本论文是在曹老师的精心指导下完成的,从论文的选题、实验设计、实验操作以及论文 的撰写都倾注了曹老师的大量心血和汗水。曹老师严谨的科研态度,活跃的学术 思维、渊博的理论知识使我受益匪浅,这些必将成为我在今后学习和工作的宝贵 经验。其次,我要感谢学院的尹守春教授、董文勇老师、谢春松老师、由吉春老师 和杨海棠老师在论文开题、中期检查过程中给予我的帮助和建议。他们给了我一 次审视学习和成果的机会,让我能够明确今后的努力方向。感谢李晓霞、白芸、 徐瑜、耿明峰等老师对我三年来不辞辛苦的帮助。这些老师的认真负责、和蔼可 亲让人难以忘怀。在实验的过程中,我还得到了师兄胡帅帅,师妹徐菁菁、彭黎卿,同学庞潇 卿、赵红岩、孙建楠等的鼎力相助,在此一并表示感谢。最后,我特别感谢我的父母、家人和朋友的鼓励与支持,他们永远是我不断 前进的动力和源泉,是他们无私的付出和馈赠才使我能够得以顺利完成学业,在 此,衷心地祝愿他们一生健康、快乐、幸福。曹婉2016年5月于杭州师范大学万方数据杭州师范大学硕士学位论文新型提取方法的建立及其在植物源性食品中的应用摘要植物源性食品是人类饮食的重要组成部分。但是,常见的植物源性食物的次 生代谢产物种类繁多且存在基质干扰。因此,开发现代化的样品前处理技术成为 分析植物源性食物的重要途径。在本工作中,我们建立新的提取方法来提高整个 分析过程的选择性、灵敏度和绿色环保性。此外,我们采用新的吸附材料和色谱 方法来分析植物化学成分。其主要内容如下:1.建立小型化固相萃取(SPE)技术,使用超高效液相色谱串联四极杆飞行 时间质谱测定柑橘属水果中的6种黄烷酮成分。这是首次在SPE中使用介孔分 子筛(SBA.15)作为固相吸附剂。在最优条件下,该方法的检测限(信噪比为3) 小于4.26ng/mL。平行萃取同一样品溶液三次来评估该方法的重复性,得到峰面 积的相对标准偏差为2.28.5.47%。2.建立分散微固相萃取(DMSPE)技术,使用微量壳聚糖包裹多壁碳纳米 管作为新型吸附剂,萃取菊花茶和菊花饮料中的酚类化合物。在DMSPE过程中, 优化了吸附剂用量、溶液pH、萃取时间和洗脱溶剂种类这些影响参数。考察了 该方法的分析性能,得到其线性为(2.600 ng/mL,,0.9960),精密度为(日内峰面积RSD%1.3l%,日间峰面积RSD%6.26%),灵敏度为(LODs=0.22.16.19 ng/mL)和准确度为(回收率=89.106%)。3.建立一种新颖的、环保的样品前处理方法,该方法首次采用甲基化.p.环 糊精萃取大枣不同组织中的酚类化合物,并使用超高效液相色谱电化学检测器对 目标化合物进行定量研究。与药典加热回流的方法相比,该方法在提取酚类物质 时能获得更高的萃取效率。此外,优化实验变量后,该方法可获得良好的线性(, 0.9970),令人满意的回收率(85.63.105.67%)和较低的检测限(4.92.142.85ng/mL)。关键词:色谱分析方法,植物化学成分,植物源性食品,样品前处理技术,吸附剂万方数据杭州师范大学硕士学位论文 AbstractAbstractPlant-derived foods are usually used as a component of human diet.However, common plant dietary contains many secondary metabolites and its matrixinterference is large.Therefore,the development of modem sample-preparationtechniques becomes very important in the analysis of plant-derived foods.In this article,we focused on the establishment of novel extraction methods,which can make the whole analysis process more selective,more sensitive and more environmentally friendly.Additionally,we discussed new sorbent materials and new chromatographic methodologies invo

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