标准误课件.ppt

校长办公室 the Office of the President 1896 1920 1987 2006 标准误 标准误的引出 标准误的计算 标准误与标准差 使用方法 小结 目录 标准误的引出 进行抽样调查时，从同一总体用同样方法随机抽取样本容量相同的多个样本，各样本算得的某种统计量（如平均数）通常存在一定的差异。而且各样本算得的这种统计量与总体中的相同参数也存在着一定的差异。这种由于抽样而带来的样本与总体间的误差，统计上叫抽样波动或抽样误差。 标准误的引出 抽样误差既然是样本统计量与总体参数之间的误差，那么抽样误差小就表示从样本算得的统计量与总体的较接近，用该样本代表总体说明总体特征的可靠性亦大。但是，通常总体均数或总体方差我们并不知道，所以抽样误差的数量大小，不能直观地加以说明，只能通过抽样实验来了解抽样误差的规律性。 标准误的引出 为了表示个体差异的大小，或者说表示某一变量变异程度的大小，可计算其变异指标——标准差(Standard deviation —SD) 来说明。现在我们要表示抽样误差的大小，即从同一总体抽取类似的许多样本，各样的样本均值之间的变异程度也可用变异指标来说明。 我们以样本均值为变量，求出它们的标准差即可表示其变异程度，所以将样本均值的“标准差”定名为样本均值的标准误，简称标准误。 标准误的计算 标准误与标准误 使用方法 样本标准差是最常用的统计量，一般用于表示一组样本变量的分散程度。样本标准误一般用于统计推断中，主要包括假设检验和参数估计。 样本标准差与样本均值合用，可在大样本调查中，对正态或近似正态分布的总体正常值范围进行估计。如用 表示双侧95%正常值范围。 使用方法 使用方法 小结 校长办公室 the Office of the President 1896 1920 1987 2006