图像检索中空间关系技术的分析-信号与信息处理专业论文.docx

华北电力大学硕士学位论文摘要空间关系技术是基于内容的图像检索技术的一个重要研究方向。它利用图像分割技术把图像对象和图像背景、图像对象和图像对象之间区分开来，用图像中的对象空间组成关系表示和索引图像。本文首先分析和概括了图像检索中常用的颜色、纹理、形状特征，以及其相应的提取方法。然后分析了空问关系特征提取中图像分割和图像对象定位这两个十分关键的步骤。使用小波域的图像分割模型获取图像对象，即对图像小波变换得到多尺度信息，达到加快EM算法迭代马尔科夫随机场图像分割模型参数的目的，从而提高图像检索速度。本文提出小波域隐马尔科夫树模型和小波域高斯混合模型，并分别对这两种模型做了图像分割实验，实验证明小波域高斯混合模型具有更好的分割效果。最后采用2．D串方式来表达提取出的图像对象的空间关系，已备图像检索所需。这种空间关系的表达方法，简单易实现，‘并且能很好的描述各种空间关系。关键词：图像检索，图像分割，空间关系ABSTRACTThebasicstepsofspatialrelationshipbasedimageretrievalareimagesegmentationandsimilarityretrieval．Fistofall，thepaperanalyzesandintroducesthefeaturesofcolor，texture，andshape，whichareusedfrequentlyinCBIR．Theninordertogettheimagefeaturesofspatialrelationship，imagesegmentationandobjectlocationaremostimportantstepsforthepaper．Inthestepofimagesegmentation，DWT-HMMandDWT-GMMareadvancedinthepaper．Twoofthemodelshavebeenrealizedforsegmentingimage，andDWT-GMMcancomeoutthebetterresults．Finally,2-Dstring isthewaytolocateimageobjectswhicharegained fromimagesegmentation．Andthemethodfordescribingspatialfeaturecanbeimplementedeasilywithouttomuchunnecessarycalculatingandshowsvariouskindsofspatialrelationship．LiuQian(Electronicandinformationengineering)DirectedbyproLXuGangKEYWORDS：Imageretrieval，Imagesegmentation，Spatialrelationship华jE电力大学硕士学位论文摘要空间关系技术是基于内容的图像检索技术的一个重要研究方向。它利用图像分割技术把图像对象和图像背景、图像对象和图像对象之间区分开来，用图像中的对象空间组成关系表示和索引图像。本文首先分析和概括了图像检索中常用的颜色、纹理、形状特征，以及其相应的提取方法。然后分析了空问关系特征提取中图像分割和图像对象定位这两个十分关键的步骤。使用小波域的图像分割模型获取图像对象，即对图像小波变换得到多尺度信息，达到加快EM算法迭代马尔科夫随机场图像分割模型参数的目的，从而提高图像检索速度。本文提出小波域隐马尔科夫树模型和小波域高斯混合模型，并分别对这两种模型做了图像分割实验，实验证明小波域高斯混合模型具有更好的分割效果。最后采用2．D串方式来表达提取出的图像对象的空间关系，已备图像检索所需。这种空间关系的表达方法，简单易实现，‘并且能很好的描述各种空间关系。关键词：图像检索，图像分割，空间关系ABSTRACTThebasicstepsofspatialrelationshipbasedimageretrievalareimagesegmentationandsimilarityretrieval．Fistofall，thepaperanalyzesandintroducesthefeaturesofcolor，texture，andshape，whichareusedfrequentlyinCBIR．Theninordertogettheimagefeaturesofspatialrelationship，imagesegmentationandobjectlocationaremostimportantstepsforthepaper．Inthestepofimagesegmentation，DW