图像检索中空间关系技术的研究-信号与信息处理专业论文.docx

华jE电力大学硕士学位论文摘要空间关系技术是基于内容的图像检索技术的一个重要研究方向。它利用图像分割技术把图像对象和图像背景、图像对象和图像对象之间区分开来，用图像中的对象空间组成关系表示和索引图像。本文首先分析和概括了图像检索中常用的颜色、纹理、形状特征，以及其相应的提取方法。然后分析了空问关系特征提取中图像分割和图像对象定位这两个十分关键的步骤。使用小波域的图像分割模型获取图像对象，即对图像小波变换得到多尺度信息，达到加快EM算法迭代马尔科夫随机场图像分割模型参数的目的，从而提高图像检索速度。本文提出小波域隐马尔科夫树模型和小波域高斯混合模型，并分别对这两种模型做了图像分割实验，实验证明小波域高斯混合模型具有更好的分割效果。最后采用2．D串方式来表达提取出的图像对象的空间关系，已备图像检索所需。这种空间关系的表达方法，简单易实现，‘并且能很好的描述各种空间关系。关键词：图像检索，图像分割，空间关系ABSTRACTThebasicstepsofspatialrelationshipbasedimageretrievalareimagesegmentationandsimilarityretrieval．Fistofall，thepaperanalyzesandintroducesthefeaturesofcolor，texture，andshape，whichareusedfrequentlyinCBIR．Theninordertogettheimagefeaturesofspatialrelationship，imagesegmentationandobjectlocationaremostimportantstepsforthepaper．Inthestepofimagesegmentation，DWT-HMMandDWT-GMMareadvancedinthepaper．Twoofthemodelshavebeenrealizedforsegmentingimage，andDWT-GMMcancomeoutthebetterresults．Finally,2-Dstringisthewaytolocateimageobjectswhicharegainedfromimagesegmentation．Andthemethodfordescribingspatialfeaturecanbeimplementedeasilywithouttomuchunnecessarycalculatingandshowsvariouskindsofspatialrelationship．LiuQian(Electronicandinformationengineering)Directedbyprof．XuGangKEYWORDS：Imageretrieval，Imagesegmentation，Spatialrelationship声尸明明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《图像检索中空间关系技术的研究》，是本人在华北电力大学攻读硕士学位期间，在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果。据本人所知，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也小包含为狭得华北电力大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贞献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：割壶一日期：左道喜垒卑趣日关于学位论文使用授权的说明本人完全了解华北电力大学有关保留、使用学位论文的规定，即：①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件；②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文；③学校可允许学位论文被查阅或借阅；④学校可以学术交流为目的，复制赠送和交换学位论文；⑤同意学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。(涉密的学位论文在解密后遵守此规定)作者签名：』玉量一日期：丕丝趁a丝a掣进斗监皇华北电力大学硕士学位论文第一章引言1．1课题的研究背景和动机随着互联网的飞速发展，越来越多的多媒体信息通过互联网传递与存储，因此人们对多媒体信息的检索需求也就随之而来。图像信息是多媒体信息的重要组成部分，是人们在网上检索的最主要的内容。图像检索这个概念最先出现于20世纪70年代，从那时起，互联网上的图像检索经历了两个阶段【11【2】【3】：第一阶段是以文本即关键字为基础的检索。第二阶段是以图像自身的内容即图像特征为基础的检索。在基于关键字的图像检索系统中，需要先对所有的图像进行关键字标注，然后才能使用全文检索技术对图像进行有哪些信誉好的足球投注网站。这种方法存在三个方面的问题：第一，由于这种方法需要较多的人工参与，而且图像数目越来越庞大，这种方法很耗费时间；第二，