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Interests的区分和汇聚 Interests缓存 定向扩散路由举例---路径梯度(Gradient) 定向扩散路由举例 ---加强(reinforced)路径 路径加强 ? 查询发出一段时间后,sink开始从多条路径收到回传的信息。 ? 此时,它从中选择最优路径(如回传信息的 时延最小),向相应的相邻节点发送“路径加强”消息。 ? “路径加强”消息也是一个查询命令,与前一个不同的是它包含了更大的信息采集速率。“路径加强”消息沿最优路径逐跳传输到被查询的传感器节点,这条路径成为“主路径”,而其他路径相应的成为备用路径。 ? 传感器节点接收到“路径加强”消息后,根据要求提高信息采集速率。 * 路径加强的标准 路径加强的标准不是唯一的。 吞吐量:在一定时间内发送数据最多的结点 稳定性:数据传输最稳定的结点 传输时延:首先发来必威体育精装版数据包的结点 选择 作为 路径加强的下一跳结点 定向扩散协议评价 ?优点 ?数据中心路由,定义不同任务类型/目标区域消息; ?路径加强机制可显著提高数据传输的速率; ?周期性路由:能量的均衡消耗; ?缺点 ?周期性的洪泛机制: 能量和时间开销都比较大; 尤其是当底层MAC协议采用休眠机制时,有时可能造成兴趣建立的不一致; ?节点需要维护一个兴趣消息列表,代价较大; 平面结构路由算法的缺点 每个节点直接和Sink节点通信 节点能量消耗过大 节点密度较大时冲突过大,效率低 集群结构路由原理 集群结构路由协议实际是分层结构路由协议,网络划分为多个簇,每个簇由一个簇头和簇成员组成,这些簇头形成高一级网络,在高一级网络中,可以再一次分簇,形成更高一级网络 簇头管理簇内节点,收集和融合簇内信息和簇间数据的转发。 优点:扩展性好,适宜大规模网络 典型的集群结构路由协议 LEACH : Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy 低功耗自适应分簇协议 LEACH算法 LEACH算法: 最早的一种分层路由算法,主要考虑簇内节点能耗 簇头作为一定区域所有节点的代理,负责和Sink的通信; 非簇头节点可以使用小功率和簇头节点通信; 簇头节点可以对所辖区域节点数据进行融合,减少网络中传输的数据; 簇头选举算法的设计,要求保证公平性 关键问题 使用Leach协议后,形成两级星形结构 簇内节点与簇头距离近,功耗小;簇头进行数据融合,减少通信量 簇头消耗大量能量,所以定期选举簇头 簇头选举算法 每个传感器节点选择[0,1]之间的一个随机数,如果选定的值小于某一个阈值T(n),那么这个节点成为簇头节点,阈值计算如下: p=网络中的簇头节点数/网络中传感器节点的个数, p是成为簇头的概率,r为当前的轮数,G为在上一个1/P轮循环中未当选过簇头的结点的集合。 LEACH算法工作原理 网络按照周期工作,每个周期分为两个阶段: 簇头建立阶段: 节点运行算法,确定本次自己是否成为簇头(选簇); 簇头节点广播自己成为簇头的事实; 其他非簇头节点按照信号强弱选择应该加入的簇头,并通知该簇头节点; 簇头节点按照TDMA的调度,给依附于他的节点分配时间片; 数据传输阶段: 节点在分配给他的时间片上发送数据; LEACH算法评价 优点 优化了传输数据所需能量; 优化了网络中的数据量(簇头数据融合); 缺点 节点硬件需要支持射频功率自适应调整; 无法保证簇头节点能遍及整个网络; 分簇与簇头选举 要公平 * 小结 路由协议的概念、功能 WSN路由协议的特点 WSN路由协议的分类 定向扩散路由协议的三个阶段,以及优缺点 * 地理位置信息的路由协议 ? 无线传感器网络中很多应用都和节点的位置信息有关。某些应用必须知道节点的位置信息后,传感器节点采集的数据才有真正的价值和意义,如水源监测和河流保护、森林防火及煤矿安全事故预警监测等。 ? 例如,在森林防火的应用里,消防人员不仅要知道森林中发生了火灾事件,而且还要知道火灾的具体位置。 ? 地理位置信息既可用于寻找达到基站或汇聚节点的最短路径,又可用于形成虚拟的网络,使得一次只有少量的节点处于激活工作状态。 地理位置路由 ? 地理位置路由假设: –节点知道自己的位置信息,也知道目的节点和目的监测区域的地理位置。 –利用这些地理位置信息作为路由选择的依据,节点按照一定的策略转发数据到目的节点。 ? 利用节点的位置信息,就能够将信息发布到指定区域,有效减小了数据传输的开销。 地理位置信息的路由协议 ?下列方法可确定节点位置 ?GPS(Global Positioning System) ?超声波三角定位系统 ?信标定位 ?用途 ?作为其它路由算法的辅助 ?直接用于路由的计算 典型协议:基于地理位置的距离贪心路由协议,基于地理位置的角度贪心路
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