基于健壮独立分量分析及其改进方法的胎儿心电信号提取的研究-信号与信息处理专业论文.docx

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2018-05-10 发布于江苏
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基于健壮独立分量分析及其改进方法的胎儿心电信号提取的研究-信号与信息处理专业论文.docx

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基于健壮独立分量分析及其改进方法的胎儿心电信号提取的研究-信号与信息处理专业论文

AbstractFECGhasawiderangeofclinicalapplicationsaseffectiveindicatorsforfetalhealth.Non-invasivemethodisthemainwaytogetFECG,whichbringsmaternalECGandnoiseatthesametime,sotoextractFECGfromthemixed-signalisthepremiseofthemedicaltesting.Thepapercarriesonthefollowingaspects:Firstly,thepaperappliesRobustICAtotheextractionofFECGforthefirsttime.BasedonthestudyofRobustICAalgorithmandcomparationwithFastICAthroughtherelevanttest,thespeedandaccuracyof separationofRobustICAisconfirmedtobesuperiortoFastICA,andthe algorithmshowsgreatrobustnesstodatadeficiencies.Secondly,combiningwithwaveletdenoising,thethesisfirstlyimprovesRobustICAafteracarefulstudyofmaternalandfetalECGcharacteristics.Maternal-fetalECGsignalsarefirstlypreprocessed with waveletdenoising,andthenseparatedbyRobustICA.The clarityof extractionisgreatlyimprovedasresultsshow.Thirdly,thethesisimprovesRobustICAwithwaveletdecompositionfromanewperspective.AftersimplifyingthemixingECGsignalswithwaveletdecomposition,thecomplexsignalsareconvertedtosimplewaveletcoefficients,whichenhancingtheoverallseparationeffectofthealgorithm.Fourthly,thepapermakesthefirstattempttoimproveRobustICAwithsparsedecomposition.Undertheuseofmatchingpursuitoptimizedbygeneticalgorithm,thepapersparsesthemixingECG,andthenseparatesthe singalswithRobustICA. The algorithmimprovesthe separationspeed,andensurestheseparationaccuracyatthesametime.Keywords:FECG,IndependentComponentAnalysis,WaveletAnalysis,SparseDecomposition,GeneticAlgorithm,MatchingPursuit目录专用术语注释表.......................................................................................................................................................1第一章绪论.............................................................................................................................................................21.1 胎儿心电提取基础....................................................................................................................................21.1.1胎儿心电信号提取面临的问题............................