遥感图像变化检测-交大课程报告幻灯片.pptVIP

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2018-05-11 发布于河南
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遥感图像变化检测-交大课程报告幻灯片.ppt

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遥感图像变化检测;主要内容;1. 遥感技术介绍;1.1 遥感的概念;景山坐像;;;;;1.3 遥感应用;在资源调查方面的应用;在环境监测评价等方面的应用;;在区域分析及建设规划方面的应用;在全球性宏观研究中的应用;2. 变化检测概述;2.1 变化检测的概念;2.2 数据选取;2.3 数据预处理;2.3 数据预处理;2.3 遥感变化检测的理论模型;2.3.1 面向像素变化检测;2.3.2 面向特征变化检测;2.3.3 面向对象变化检测;3. 面向对象的变化检测;3.1 面向对象变化检测;;数据来源：ADAR 5500遥感系统;随机选取800个采样参考点（ArcGIS软件），分为13个类：;创建多层NCIs：;2.slope和intercept：不变区域：slope~1，intercept~0 计算公式：slope（a），intercept（b） ;创建的NCIs：（neighborhood with a 1-pixel radius）;邻域大小的选择;结论：大邻域类似于低通滤波，有利于消除噪声；但可能通过增加或减少变化区域而改变变化信息。适用于大的变化，不适用线形变化（如细窄的公路）。小邻域可以检测细节变化，但可能带来一些噪声（如阴影）。此例中取3像素半径的圆形邻域效果最好; 利用决策树分类结果图;结论：小邻域由于阴影影响带来椒盐噪声（a）邻域变大消除了噪声（b和c）大邻域使边缘更平滑（c）大邻域使边界分类产生误差（c中TD周围产生错误分类）;产生分类误差的因素;展望;Thank You！