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2.5 数据库管理系统——非结构化数据库 Neo4J Neo4J的存储的是对象之间的关系,或者说这种结构就是数学中的“图”。是一个面向网络(“图”)的数据库。 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库,介于关系数据库和非关系数据库之间,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。 2.6 结构化查询语言(SQL) 用于与关系数据库管理系统进行数据交互,并且能够完成以下三个功能: 数据定义:CREATE、DROP、ALTER 数据查询:SELECT 数据操作:INSERT、UPDATE、DELETE 数据控制:GRANT、REVOKE 2.6 结构化查询语言(SQL)——DDL DROP TABLE 产品; --先删除已存在的产品表 CREATE TABLE 产品 ( 产品ID INT PRIMARY KEY, --列级主键约束 产名品称 VARCHAR(40) UNIQUE, --列级唯一值约束 单价 MONEY NOT NULL , --非空约束 库存量 NUMBER , 订购量 NUMBER ); 创建表 删除表 2.6 结构化查询语言(SQL)——DDL 修改表 添加列 ALTER TABLE 产品 ADD 再订购量 NUMBER; 修改列 ALTER TABLE 产品 ALTER COLUMN 产品名称 VARCHAR(60); 删除列 ALTER TABLE 产品 DROP COLUMN 再订购量; 添加约束 ALTER TABLE 产品 ADD CONSTRAINT 产品ID_pk PRIMARY KEY(产品ID); 删除约束 ALTER TABLE 产品 DROP CONSTRAINT 产品名称_uk; 2.6 结构化查询语言(SQL)—— DML 插入记录 INSERT INTO 产品(产品ID,产品名称,单价,库存量,订购量) VALUES(1,‘薯条,12,79,90); INSERT INTO 类别 VALUES(1,饮料,软饮料、咖啡、茶、啤酒和淡啤酒); 更新记录 UPDATE 产品 SET 单价=单价+单价*0.1 WHERE 产品名称=‘薯条’; 删除记录 DELETE FROM 产品 WHERE 库存量=0; 2.6 结构化查询语言(SQL)——查询 基本查询 SELECT 产品ID,产品名称,单价 FROM 产品; WHERE子句 SELECT 产品名称,单价 FROM 产品 WHERE 单价20; ORDER BY子句 SELECT 产品名称,单价 FROM 产品 WHERE单价20 ORDER BY 单价,产品名称; GROUP BY子句 SELECT COUNT(*) AS 产品个数,类别ID FROM 产品 GROUP BY 类别ID HAVING COUNT(产品名称)10 2.6 结构化查询语言(SQL)——查询 SELECT 类别名称 FROM 类别 lb, 产品 cp WHERE lb.类别ID=cp.类别ID AND cp.产品名称=苹果汁 连接查询 3 相关职业岗位能力 数据库应用开发 (Application Development) 除了基本的SQL方面的知识,还要对开发流程,软件工程,各种框架和开发工具等等。数据库应用开发这个方向上的机会最多。 数据建模专家 (Data Modeler) 除了基本的SQL方面的知识,非常熟悉数据库原理,数据建模,负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计。这个方向上在大公司(金融,保险,研究,软件开发商等)有专门职位,在中小公司则可能由程序员承担。 3 相关职业岗位能力 商业智能专家 (Business Intelligence - BI) 主要从商业应用,最终用户的角度去从数据中获得有用的信息,涉及OLAP (online analytical processing)。需要使用SSRS, cognos, crystal report等报表工具,或者其他一些数据挖掘,统计方面的软件工具。 数据库管理员 (DataBase Administrator - DBA) DBA的等级并不是很严格的。按照对数据库的掌握情况,可简单地分成三个等级:初级Primary、中级Intermediate和高级Senior。 数据库的安装,配置,调优,备份/恢复,监控,自动化等,协助应用开发(有些职位还要求优化SQL,写存储过程和函数等),这个方向上的职位相对少一些。 下次课程将详细讲解软件工程技术的相关知识,请大家提前查阅相关知识。 *

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