网站大量收购独家精品文档,联系QQ:2885784924

SPC统计培训教材QE02.doc

  1. 1、本文档共12页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
SPC统计培训教材QE02

创新科技(中国)有限公司 页 数: 共 12 页 文件编号: Q3TM017 版本: A 制 定 人: 丁 四 根 文 件 标 题 制定部门: 品 管 部 SPC统计培训教材 实施日期: 2004-4-20 有 效 期: 至变更时止 文件核准 文件更改记录 版 本 更 改 内 容 更 改 人 日 期 A 新发行 丁四根 2004-4-20 SPC统计培训教材 目录: 培训时间安排 SPC的发展与意义 搞好质量管理的两个前提条件 SPC的局限性 正态分布与控制界限设置的依据 产品质量的统计观点 常见的几种分布 控制图的有关概念 判稳准则 判异准则 C图控制界限的确定 P图控制界限的确定 P图控制界限的确定-通用控制图 14、X-R图控制限的确定 二十字方针 过程能力与过程能力指数 DPMO/DPPM/DPU 控制图的周期性评价 控制图异常处理 SPC考试试题 详细内容: 培训时间安排 1、4月9日15:00~15:20,SPC简介; 2、4月9日15:20~16:00,C图的使用范围、上 下限的确定; 3、4月9日16:00~16:20, P图的使用范围、上下限的确定(通用控制图); 4、4月9日16:20~17:00,X-R图的使用范围、上下限的确定(通用控制图),判异准则; 5、4月10日9:00~9:50,Cp/Cpk的计算与分析; 6、4月10日10:00~10:30,DPMO/DPPM/DPU的含义、应用; 7、4月10日10:30~11:00,控制图的评价、异常处理、Cp/Cpk的定期评价; 8、4月10日11:00~12:00,SPC培训考核。 SPC的发展与意义 发展:(1)20世纪20年代,由休哈特创建SPC理论,但没有得到应用;(2)二战时期,由于美国急需提高军火质量,在军工企业中得到应用,并取得非常好的效果,但美国并没有总结经验,将其推广;(3)二战后,日本为了改变本国产品的质量,提高国际竞争力,开始应用SPC,在1950-1980年30年的时间里,使质量发生了戏剧性的变化,日本的汽车竟然打入了美国的市场,通过美国专家的调查,发现其中一个重要原因就是日本认真学习了SPC,并且身体力行。 意义:判断过程是否出现异常,及时报警,保证预防原则的实现 三、搞好质量管理的两个前提条件 1、贯彻预防原则是质量管理的核心与精髓(在ISO9000中有体现); 2、质量管理学科有一个十分重要的特点,即对于质量管理所提出的原则、方针、目标都要有科学措施与科学方法来保证它们的实现。这体现了质量管理学科的科学性。对于第二点,很少有人知道,更难身体力行,从而使得形式主义在质量管理中泛滥 四、SPC的局限性 SPC能够判断过程是否有异常,能够及时告警,贡献良多。但SPC有其历史局限性,它不能告诉我们所发生的异常是什么因素引起的,发生在什么地方,也就是说,SPC不能对异常进行诊断。当然,更不能告诉我们如何处理。 这种局限性就对我们的分析人员和异常处理的人员提出了较高的要求,我们不得不快速的分析异常原因、及时采取解决措施。有兴趣或者我们的SPC搞好了,可以考虑使用两种质量控制图和多因素诊断。 五、正态分布与控制界限设置的依据 计量值服从正态分布,计点值服从泊松分布,0、1判定的服从二项分布。(图)正态分布的两个重要参数,μ和σ,μ是均值,σ使标准差,σ越大,曲线越平坦,相反,越瘦高。不管μ和σ的取值如何变化,落在[μ-3σ,μ+3σ]范围内的概率为99.73%。在其外的概率为0.27%。 我们的控制界限就设定为上限μ+3σ,下限μ-3σ,因为落在期间的概率为99.73%,我们都知道,小概率事件原理:小概率时间实际上不发生,若发生即判断异常。由此,我们得出第一条判异准则:点出界就判异。每一次出界的概率仅为0.135%。 六、产品质量的统计观点 产品质量的统计观点是现代质量管理的基本观点之一。 1、产品的质量具有变异性:因为产品质量是受各种因素影响的,传统意义的六大质量因素:“人(Man)、机(Machine)、料(Material)、法(Method)、测(Measurement)、环(Environment)”。当前我们有必要再补充三个:“软(件)、辅(助材料)、公(用设施水、电、汽等)。所以,不管是手工生产,还是机器生产,产品质量的变异是绝对的。 2、产品质量的变异具有统计规律性 产品质量

文档评论(0)

jgx3536 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:6111134150000003

1亿VIP精品文档

相关文档