spss讲稿4SPSS的基本统计分析.ppt

第四章 SPSS的基本统计分析 频数分析 目的 粗略把握变量值的分布状况。 例：研究被调查者的特征（如：性别、年龄、收入） 研究被调查者对某个问题的总体看法（如：教学方式、选修课程） 研究被调查者某方面的状态（如：购买家电的类型、居民月支出状况） 采用的方法 计算频分布表：包括计算 频数、累计频数、百分比、累计百分比 绘制统计图形：条形图、饼图 频数分析 基本操作步骤 (1)菜单选项:analyze-descriptive statistics-frequencies (2)选择几个待分析的变量到variables框. (3)chart选项，选择所需要的图形 计算描述统计量 目的 精确把握变量的总体分布状况，了解数据的集中趋势、离散趋势、对称程度、陡峭程度。 基本方法 计算基本描述统计量 计算描述统计量 描述集中趋势的统计量 均值(mean):表示某变量所有变量值集中趋势或平均水平的统计量。 适用于定距数据。 特点：利用了全部数据，易受极端值的影响。 描述离散程度的统计量 标准差(standard deviation--Std Dev):表示某变量的所有变量值离散程度的统计量。 SPSS中计算的是样本标准差。 方差(variance):标准差的平方。 SPSS中计算的是样本方差。 极差 (range):最大值(maximum)—最小值(minimum) 计算描述统计量 描述对称程度的统计量 偏度(skewness):描述某变量分布形态的偏斜程度和方向的统计量. 偏度为0表示对称; 大于0表示正偏差大(右偏),频数最大的值比均值小,极值大于均值; 小于0表示负偏差大(左偏)。 计算描述统计量 描述陡峭程度的统计量 峰度(kurtosis):描述某变量所有变量值分布形态陡缓程度的统计量。 峭度为0表示与标准正态分布峭度相同。 大于0表示比标准正态分布陡，尖峰。 小于0表示比标准正态分布缓；平峰。 计算描述统计量 基本操作步骤 (1)菜单选项:analyze-descriptive statistics-descripive (2)选择将参加计算的数值型变量名到variables框。 计算描述统计量 其他功能 数据标准化处理 新变量的均值为0,标准差为1; 小于0表示在平均水平下,大于0反之. 正态分布的数据标准化后呈标准正态分布（68.2%，95.4%，99.7%） save standardized values as variables选项 将变量作标准化后,结果存入名为“Z+原变量名”的新变量中. 交叉分组下的频数分析 目的 了解不同变量在不同水平下的数据分布情况 例：学习成绩与性别有关联吗？(两变量) 例：职业、性别、爱逛商店有关联吗？(三变量) 分析的主要步骤 产生交叉列联表 分析列联表中变量间的关系 产生交叉列联表 产生交叉列联表 基本操作步骤 (1)菜单选项: analyze-descriptive statistics- crosstabs (2)选择一个变量作为行变量到row框. (3)选择一个变量作为列变量到column框. (4)可选一个或多个变量作为控制变量到layer框. 控制变量的层次设置:同层为水平数加;不同层为水平数积. (5)是否显示各分组的棒图(display clustered bar charts ) 产生交叉列联表 进一步计算 cells选项:选择在频数分析表中输出各种百分比. row:行百分比(Row pct); column:列百分比(Col pct); total:总百分比(Tot pct); 分析列联表中变量间的关系 目的： 通过列联表分析，检验行列变量之间是否独立。 方法： 卡方检验：对品质数据的相关性进行度量 分析列联表中变量间的关系 卡方检验 年龄与工资收入交叉列联表 低 中 高 青 400 0 0 中 0 500 0 老 0 0 600 低 中 高 青 0 0 500 中 0 600 0