大学本专科统计学专业_第九章_时间序列分析课件.ppt

第九章 时间序列分析 第一节 时间序列的对比分析 第二节 时间序列及其构成因素 第三节 长期趋势分析 第四节 季节变动分析 第五节 循环波动分析 学习目标 1. 掌握时间序列对比分析的方法 2. 掌握长期趋势分析的方法及应用 3. 掌握季节变动分析的原理与方法 4. 掌握循环波动的分析方法 1. 同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的数列 2. 形式上由现象所属的时间和现象在不同时间上的观察值两部分组成 3. 排列的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式 时间序列（一个例子） 时间序列的分类 时间序列的分类 绝对数时间序列 一系列绝对数按时间顺序排列而成 时间序列中最基本的表现形式 反映现象在不同时间上所达到的绝对水平 分为时期序列和时点序列 时期序列：现象在一段时期内总量的排序 时点序列：现象在某一瞬间时点上总量的排序 相对数时间序列 一系列相对数按时间顺序排列而成 平均数时间序列 一系列平均数按时间顺序排列而成 发展水平与平均发展水平（概念要点） 发展水平 现象在不同时间上的观察值 说明现象在某一时间上所达到的水平 表示为Y1 ，Y2，… ，Yn 或 Y0 ，Y1 ，Y2 ，… ，Yn 平均发展水平 现象在不同时间上取值的平均数，又称序时平均数 说明现象在一段时期内所达到的一般水平 不同类型的时间序列有不同的计算方法 绝对数序列的序时平均数（计算方法） 计算公式： 绝对数序列的序时平均数（计算方法） 绝对数序列的序时平均数（计算方法） 绝对数序列的序时平均数（计算方法） 当间隔相等(T1 = T2= …= Tn-1)时，有 绝对数序列的序时平均数（实例） 绝对数序列的序时平均数（实例） 相对数序列的序时平均数（计算方法） 相对数序列的序时平均数（计算方法与实例） 相对数序列的序时平均数（计算结果） 增长量（概念要点） 报告期水平与基期水平之差，说明现象在观察期内增长的绝对数量 有逐期增长量与累积增长量之分 逐期增长量 报告期水平与前一期水平之差 计算形式为：Δi=Yi-Yi-1 (i =1,2,…,n) 累积增长量 报告期水平与某一固定时期水平之差 计算形式为：Δi=Yi-Y0 (i=1,2,…,n) 各逐期增长量之和等于最末期的累积增长量 平均增长量（概念要点） 1. 观察期内各逐期增长量的平均数 2. 描述现象在观察期内平均增长的数量 3. 计算公式为 发展速度（要点） 报告期水平与基期水平之比 说明现象在观察期内相对的发展变化程度 有环比发展速度与定期发展速度之分 环比发展速度与定基发展速度（要点） 环比发展速度 报告期水平与前一期水平之比 环比发展速度与定基发展速度（关系） 观察期内各环比发展速度的连乘积等于最末期的定基发展速度 增长速度（要点） 增长量与基期水平之比 又称增长率 说明现象的相对增长程度 有环比增长速度与定期增长速度之分 计算公式为 环比增长速度与定基增长速度（要点） 环比增长速度 逐期增长量与前一期水平之比 发展速度与增长速度的计算（实例） 平均发展速度（要点） 观察期内各环比发展速度的平均数 说明现象在整个观察期内平均发展变化的程度 通常采用几何法(水平法)计算 计算公式为 平均发展速度与平均增长速度（算例） 速度的分析与应用（需要注意的问题） 当时间序列中的观察值出现0或负数时，不宜计算速度 例如：假定某企业连续五年的利润额分别为5、2、0、-3、2万元，对这一序列计算速度，要么不符合数学公理，要么无法解释其实际意义。在这种情况下，适宜直接用绝对数进行分析 在有些情况下，不能单纯就速度论速度，要注意速度与绝对水平的结合分析 速度的分析与应用（一个例子） 速度的分析与应用（增长1%绝对值） 速度每增长一个百分点而增加的绝对量 用于弥补速度分析中的局限性 计算公式为 第二节 时间序列及其构成因素 一、时间序列的构成因素 1、长期趋势T 2、季节变动S 3、循环变动C 4、不规则变动I 二、时间序列构成因素的组合模型 1、乘法模型：Y=T*S*C*I 2、加法模型：Y=T+S+C+I 时间序列的构成要素与模型（构成要素与测定方法） 第三节 时间序列趋势变动分析 一、测定长期趋势的目的和方法 1、目的： 为了认识现象随时间发展变化的趋势和规律性； 为了对现象未来的发展趋势做出预测； 为了从时间序列中剔除长期趋势成分，以便于分解出其他类型的影响因素。 2、方法： 平滑法：移动平均法、指数平滑法 趋势模型法：多项式曲线模型、指数曲线模型、生长曲线模型 二、移动平均法 移动平均法：是对时间数列的各项数值，按照一定的时距进行逐期移动，计算出一系列序时平均数，形成一个派