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数字图像处理课件 第九章 目标表达与描述.ppt

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数字图像处理课件 第九章 目标表达与描述

第九章 目标表示和描述 9.1 概述和分类 9.2 边界表示 9.3 区域表示 9.4 边界描述 9.5 区域描述 9.6 关系描述 9.7 特征测量误差 9.4.3 矩 对任意一个给定的曲线段都可把它表示成一个1-D函数f(r),这里r是个任意变量,取遍曲线段上所有点。进一步可把f(r)的线下面积归一化成单位面积并把它看成一个直方图,则r变成一个随机变量。 如,可将图(a)所示的包含L个点的边界段表达成图(b)所示的一个1-D函数f(r)。可通过用矩来定量描述曲线段而进一步描述整个边界。这种描述方法对边界的旋转不敏感。 曲线段和其1-D函数表示 如用m表示f(r)的均值 则f(r)对均值的n阶距为 · 二阶矩描述了曲线相对于均值的分布; · 三阶矩描述了曲线相对于均值的对称性。 优点: ·容易实现; ·有物理意义。 ·对于旋转变换不敏感性。 9.4.4 傅里叶描述符 将XY平面中的曲线段转化为复平面上的一个序列。具体就是将XY平面与复平面UV重合,其中实部U轴与X轴重合,虚部V轴与Y轴重合。这样可用复数u+jv的形式来表示给定边界上的每个点(x,y)。 边界的两种表示方法 一个由N点组成的封闭边界,从任一点开始绕边界一周就得到一个复数序列: s(k)的离散傅里叶变换是 S(w)可称为边界的傅里叶描述,它的傅里叶反变换是 设我们只利用S(w)的前M个系数,这样可得到s(k)的一个近似: 例: 借助傅里叶描述近似表达边界 M是重建边界使用的傅里叶系数的数目 傅里叶描述受边界平移、旋转、尺度变化以及计算起点的影响 9.5 区域描述 9.5.1 简单描述符 1. 区域面积 对区域R来说,设正方形像素的边长为单位长,则其面积A的计算公式如下: 结论:利用对像素计数的方法来求区域面积。 几种面积计算方法举例 2. 区域重心 区域重心的坐标是根据所有属于区域的点计算出来的: 3. 区域灰度(密度) 目标的灰度特性要结合原始灰度图和分割图来得到,常用的区域灰度特征有目标灰度(或各种颜色分量)的最大值、最小值、中值、平均值、方差以及高阶矩等统计量,它们多可借助灰度直方图得到。 9.5.2 拓扑描述符 拓扑学(topo1ogy)是研究一种在图像没有撕裂和连接的情况下,不受任何变形影响的图形性质。 有两个孔的区域有 三个连通分量的区域 ·区域的孔洞数来定义。 不受伸展和旋转变换的影响。然而,在区域发生分裂或聚合时,孔的数目会发生改变。 ·连通分量的数目。 图形中孔的数目H和连通分量C 可以用于定义欧拉数E: E=C-H 拓扑描述示例 · “A”有一个连通分量和一个孔,该区域的欧拉数等于0。 · “B”有一个连通分量和两个孔,该区域的欧拉数等于-1。 图中的多边形网有7个顶点,11条边,2个面,一个连通和3个孔,因此,欧拉数为 7-11+2=1-3=-2 ·全由直线段构成的区域集合可以利用欧拉数简便地描述,这些区域也叫做多边形网。 将网进行内部区域分类,分成面和孔。下列关系称为欧拉公式: V-Q+F=C-H 其中:V代表顶点数,Q代表边数,F代表面数。 由上式看出它等于欧拉数: V-Q+F=C-H=E 9.5.3 形状描述符 1. 形状参数(form factor) 形状参数F是根据区域的周长和区域的面积计算出来的: ·一个连续区域为圆形时F为1,当区域为其它形状时F大于1,即F的值当区域为圆时达到最小: ·对数字图像来说, 如果边界长度是按4-连通计算的,则对正八边形区域F取最小值; 如果边界长度是按8—连通计算的,则对正菱形区域F取最小值。 形状参数在一定程度上描述了区域的紧凑(compactness),它没有量纲。对尺度变化、旋转不敏感。仅靠形状参数F并不能把不同形状的区域区分开 。如 形状参数相同但形状不同的例子 2.偏心率 偏心率(eccentricity)E也可叫伸长度(e1ongation),它也在一定程度上描述了区域的紧凑性。偏心率E有多种计算公式: ·计算边界长轴(直径)长度与短轴长度的比值。受物体形状和噪声的影响比较大。 ·由惯量推出的偏心率计算公式。 例:椭圆匹配用于几何校正 3.球状性 球状性(sphericity)S定义为: ·2-D时,r i代表区域内切圆(inscribed circle)的半径,而r c代表区域外接圆(circumscribed circle)的半径,两个圆的圆心都在区域的重心上。 球状性定义示意图 ·3-D时,将圆用球代替。 具有平移、旋转和尺度不变性。 4.圆形性 圆形

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