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方差分析的SPSS过程.ppt

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方差分析的SPSS过程

一、单因素完全随机设计的方差分析 例6-1:——见课本例9-2(P273) SPSS数据格式如下: 1. 操作步骤 2.结果输出 二、单因素随机区组设计 例6-2:——见课本例9-6( P281) SPSS数据格式 1.操作步骤 2.结果输出 三、两因素完全随机设计的方差分析 例6-3:——(见舒华书P71) 某研究者想探讨主题熟悉性(A因素)和文章生字密度(B因素)对阅读理解的影响。主题熟悉性有2个水平:熟悉(a1)和不熟悉(a2)。生字密度有3个水平:1:5(b1)、1:10(b2)和1:20(b3)。实验采用完全随机设计,实验中有6种处理水平的结合。研究者选择24名五年级学生,讲他们随机分为6组。每组被试接受一种处理水平的结合。 SPSS数据格式 1. 操作步骤 2.结果输出 简单效应分析的语法 如果两个因素间存在交互作用,则需要进一步进行简单效应分析。 交互作用:当一个因素的水平在另一个因素的不同水平上变化趋势不一致时,即称两个因素之间存在交互作用。 语法如下:——单击主对话框中的paste或打开语法编辑窗口输入如下语法: /emmeans=tables (a*b) compare (b) adj (LSD) /emmeans=tables (a*b) compare (a) adj (LSD). 简单效应分析的结果 四、两因素重复测量设计的方差分析 两因素混合设计的方差分析 两因素被试内设计的方差分析 两因素混合设计的方差分析 例6-4:见舒华书P93 为了研究文章生字密度和主题熟悉性对阅读理解的影响,研究者选择将生字密度作为一个被试内变量,有b1 、b2 、b3三个水平,将主题熟悉性作为一个被试间变量,有a1 、a2两个水平。8名五年级学生被随机分成两组,一组学生阅读三篇生字密度不同的、主题熟悉的文章,另一组学生阅读三篇生字密度不同的、主题不熟悉的文章。 SPSS数据格式 1.操作步骤 2.结果输出 被试内方差齐性检验的结果——看球形检验的结果 被试内因素的多重比较结果 两因素被试内设计 例6-5:见舒华书P103 为了研究主题熟悉性和生字密度对阅读理解的影响,研究者用两因素被试内设计进行了研究。由于主题熟悉性有2个水平: a1 、a2,生字密度有b1 、b2 、b3三个水平,共有6个处理水平的结合。这时,只用4名被试,每个被试阅读6篇文章,其中3篇生字密度不同、主题熟悉的,3篇生字密度不同、主题不熟悉的。 SPSS数据格式 操作步骤 GLM——repeated measures 主要结果 对于被试内设计,无须进行方差齐性检验(homogeneity tests),但系统自动执行球形检验。 简单效应分析 由于交互作用显著,故需进行简单效应分析。 * 西藏民族学院教育学院 西藏民族学院教育学院 第六讲 方差分析的SPSS过程 教育学院 田青 方差分析的SPSS过程 一、单因素完全随机设计的方差分析 二、单因素随机区组设计的方差分析 三、两因素完全随机设计的方差分析 四、两因素重复测量设计的方差分析 * 西藏民族学院教育学院 西藏民族学院教育学院 *

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