浅谈道路安全评价安全工程论文.doc

浅谈道路安全Abstract　To solve urban traffic problems: the prevention of traffic accidents, improve the efficiency of road. Road safety is a system of passengers, vehicles and the road constitutes a complex dynamic system. In this paper, using security systems engineering methods, hazard identification act and current methods of safety at home and abroad, put forward the idea of road safety evaluation, in order to improve road safety evaluation of some guidance to do. Keywords　 Urban road safety，road traffic system，evaluation目前一些生产型企业的安全评价工作正在迅速展开，作为一种先进的安全管理方法，在许多地区已非常普遍。然而，在交通运输领域，此项工作尚刚刚起步，并因缺乏成熟的理论与实际操作经验而面临许多困难。 ?事实上，安全作为贯穿交通运输全过程的最重要的主题，亟待依循系统安全的思路，进一步开展安全评价工作，以一个地区、一家交通运输企业或者某一条运输线，乃至某一种运输方式等为评价对象，大力开展交通运输安全评价工作，尽最大努力将交通事故消灭在可以防控的范围内。BLACK-SPORTS)进行评价与分析，并提出相应对策。 道路安全可在五个阶段进行，但是越早进行评价，进行越详尽的评价，效益越明显，因为在图纸上改动设计比建成后再加以改建容易且有效。 1.5　道路交通安全评价方法 目前，国内外交通安全评价方法，可以从两种不同的角度进行分类，一种是按评价的对象分类，可分为宏观评价与微观评价。宏观评价主要是研究较大范围的问题，往往是以国家或省市为对象;微观评价主要是研究局部的具体问题如一条或一段道路、一个交叉口等。另一种是按评价目的分为两类:一类用于评价道路交通安全水平;一类用于评价道路交通安全管理水平。国内外现行的评价方法如下: (1)事故率法 事故率法是一种相对指标来评价交通安全，具有较强的可比性。它包括单项事故率法(如地区事故率、路段事故率、地点事故率等)和综合事故率法(如综合事故强度、当量死亡率等)。简单事故率只能体现交通安全的一个侧面，往往出现片面的假象，不能反映多因素综合表现出的真实结果。综合事故率法中所涉及到的当量或换算系数，均不同程度地受主观认识和人为判定的影响，其合理性有很大争议。该法考虑了事故数与流量数的相应关系，指标比较合理，缺点是由于交通事故的偶发性易导致误评价。 (2)模型法 模型法是通过分析交通事故与影响因素的关系，建立事故与各种主要影响因素间的定量函数关系模型。它分为两类，一类是统计分析模型(如斯密德模型、波罗斯多元回归模型、北京模型等)；另一类是经验模型。统计分析模型需要大量的统计数据。国外用得多；经验模型虽较实用，但科学依据不充分，且受地域、交通条件制约，可比性差，国内用得多，目前尚未有较成熟的适合我国的道路交通安全的评价模型。 (3)系统分析法 它通过系统的仿真分析，定量地描述出系统结构和各种政策的变化对系统行为的影响，从而建立交通系统事故发生规律模型，它主要有层次分析法、模糊数学法。两种方法中的权重均以人的判断为前提，由于每人对各因素的认识的程度不同，判断上易造成较大差别，人为因素影响很大。 (4)灰色聚类评价法 灰色聚类是根据灰色关联矩阵和灰数的白化权函数将一些观测指标观测对象聚集成若干个可定义类别的方法。灰色聚类安全聚类对象划分，可以分为灰色关联聚类和灰类白化权函数聚类。灰色关联聚类主要用于同类因素的合并，以使复杂系统简化在进行大面积调研之前，通过典型抽样数据的灰色关联聚类，可以减少不必要变量的收集，而节省经费。而灰类白化权函数聚类主要用于检查对象是否属于事先设定的类别，充分利用现有各种信息对事物进行评价，做出分类以区别对待利用这一方法可以将集合内道路安全性定义为几个级别，根据各项指标计算后确定集合内每一条线路所处级别，以对个道路安全等级做出评价。但该法在选定评价指标和确定安全评价指标灰类的白化权函数时受人为因素影响较大，而且不能进行显著统计检验，因而该法的客观实用性受到影响。 (5)人工神经网络评价方法 该法对交通安全的各因素选择学习样本，通过样本训练，建立神经网络模型，然后用模