物联网起源和发展.ppt

1.2.3 物联网的系统组成 表1-1 现有支撑技术与未来物联网支撑技术特性对照 * 本章小结 本章以传感器网络和RFID为主线，系统地阐述了物联网的起源和发展。在详细介绍与物联网相关的智慧地球、M2M系统、CPS系统和Sensor Web系统等概念的基础上，深入地辨析和比较了当前典型的物联网定义，同时给出了本书对物联网概念的理解。此外，以泛在网络和普适计算为代表探讨了物联网内涵的延伸方向。最后，从体系结构和技术发展的角度介绍了物联网的系统组成。 * * Crossbow公司与美国加州Camalie Vineyards的葡萄园主人Mark Holler合作，尝试用无线传感器网络技术（ēKo，Corssbow为农业领域开发的无线传感平台）收集作物信息、改善葡萄园灌溉来提高作物的产量。Crossbow公司的一篇相关blog上表明，与2004年未使用WSN技术2T产量相比，2005到2007的产量逐年翻一翻，分别达到了4T，8T和17.5T。WSN如果用对了地方确实很好很强大：） Crossbow公司与美国加州Camalie Vineyards的葡萄园主人Mark Holler合作，尝试用无线传感器网络技术（ēKo，Corssbow为农业领域开发的无线传感平台）收集作物信息、改善葡萄园灌溉来提高作物的产量。Crossbow公司的一篇相关blog上表明，与2004年未使用WSN技术2T产量相比，2005到2007的产量逐年翻一翻，分别达到了4T，8T和17.5T。WSN如果用对了地方确实很好很强大：） 1.物联网的内涵 定义4：物联网是以感知为目的，实现人与人、人与物、物与物全面互连的网络。其突出特征是通过各种感知方式获取物理世界的各种信息，结合互联网、移动通信网等进行信息的传递与交互，采用智能计算技术对信息进行分析处理，从而提升对物质世界的感知能力，实现智能化的决策和控制。 定义4出自工业和信息化部和江苏省联合向国务院上报的《关于支持无锡建设国家传感器创新示范区（国家传感器信息中心）情况的报告》。 定义5：物联网是一个动态的全球网络基础设施，它具有基于标准和互操作通信协议的自组织能力，其中物理的和虚拟的“物”具有身份标识、物理属性、虚拟的特性和智能的接口，并与信息网络无缝整合。 定义5来源于欧盟第7框架下RFID和物联网研究项目组在2009年9月15日发布的研究报告。 * 2.泛在网络 图1-4 MUSE参考模型 * 1.2.3 物联网的系统组成 图1-6 物联网体系架构 * 物联网的技术体系框架（3层） 感知层：数据采集与感知 主要用于采集物理世界中发生的物理事件和数据，包括各类物理量、标识、音频、视频数据。物联网的数据采集涉及传感器、RFID、多媒体信息采集、二维码和实时定位等技术。 传感器网络组网和协同信息处理技术实现传感器、RFID等数据采集技术所获取数据的短距离传输、自组织组网以及多个传感器对数据的协同信息处理过程。 * 物联网的技术体系框架（3层） 网络层：实现更加广泛的互联功能 能够把感知到的信息无障碍、高可靠性、高安全性地进行传送，需要传感器网络与移动通信技术、互联网技术相融合。经过十余年的快速发展，移动通信、互联网等技术已比较成熟，基本能够满足物联网数据传输的需要。 * 物联网的技术体系框架（3层） 应用层：包含应用支撑平台和应用服务 应用支撑平台子层用于支撑跨行业、跨应用、跨系统之间的信息协同、共享、互通的功能。 应用服务子层包括智能交通、智能医疗、智能家居、智能物流、智能电力等行业应用。 * 物联网连接示意图 物联网连接示意图 * 物联网的理解 技术理解 物联网是指物体的信息通过智能感应装置，经过传输网络，到达指定的信息处理中心，最终实现物与物、人与物之间的自动化信息交互与处理的智能网络。 应用理解 物联网是指把世界上所有的物体都联接到一个网络中，形成“物联网”，然后“物联网”又与现有的“互联网”结合,实现人类社会与物理系统的整合，达到更加精细和动态的方式去管理生产和生活。 通俗理解 将RFID（无线射频识别）和WSN（无线传感器网络）结合为用户提供生产生活的监控、指挥调度、远程数据采集和测量、远程诊断等方面的服务。 * 物联网的三大特征 全面感知 利用RFID 、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息。 可靠传递 通过无线网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递给用户。 智能处理 利用云计算、数据挖掘以及模糊识别等人工智能技术，对海量的数据和信息进行分析和处理，对物体实施智能化的控制。 * 物联网核心关键技术（1） RFID技术 是物联网中让物品“开口说话”的关键技术，物联网中，RFID标签上存储着规范而具有互用性的信息，通过无线数据通信网络把它们自动采集到中央信息系统，实现物品(商品