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第2章 MINITAB的任务栏 第3节 统计分析(Stat)-47/74 7.实验计划法 (DOE) 7-2.实验后的分析：DOEFactorialAnalyze Factorial Design Fractional Factorial Fit: Yield versus Temp, Catalyst Estimated Effects and Coefficients for Yield (coded units) Term Effect Coef SE Coef T P Constant 64.2500 1.311 49.01 0.000 Temp 23.0000 11.5000 1.311 8.77 0.001 Catalyst 1.5000 0.7500 1.311 0.57 0.598 Temp*Catalyst 10.0000 5.0000 1.311 3.81 0.019 Analysis of Variance for Yield (coded units) Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P Main Effects 2 1062.50 1062.50 531.25 38.64 0.002 2-Way Interactions 1 200.00 200.00 200.00 14.55 0.019 Residual Error 4 55.00 55.00 13.75 Pure Error 4 55.00 55.00 13.75 Total 7 1317.50 温度 催化剂 温度*催化剂 主效果 二元交互作用 残差误差 纯的误差 P-值＜0.05是有意义的 接下来的步骤,应该是进行残差诊断,来判断分析结果的正确性,这里我们省略. 第3节 统计分析(Stat)-48/74 7.实验计划法 (DOE) 7-2.实验后的分析(要因图)：DOEFactorialFactorial Plots 主效果图 交互作用图 立体图 第3节 统计分析(Stat)-49/74 7.实验计划法 (DOE) 7-2.实验后的分析(要因图)：DOEFactorialFactorial Plots 第3节 统计分析(Stat)-50/74 7.实验计划法 (DOE) 7-2.实验后的分析(建立数学模型)(求ε2代表某要素能说明Y的程度)： Y=64.25+11.5(A)+0.75(C)+5.0(A*C) 求ε2：StatANOVABalance ANOVA Analysis of Variance for Yield Source DF SS ε2 Temp 1 1058.00 1058/1317=0.803 80.3% Catalyst 1 4.50 4.50/1317=0.003 0.3% Temp*Catalyst 1 200.00 200.00/1317.5=0.152 15.2% Error 4 55.00 55.00/1317.5=0.042 4.2% Total 7 1317.50 回到实际问题:为提高产量,考虑温度180,催化剂用B,浓度只考虑经济性 8.管理图 (Control Charts) 8-1.管理图的实验定义： Control Charts Define Tests 第3节 统计分析(Stat)-51/74 实验序号 设定值-K 定义 有一个点超过了K(3)西格玛界限 有K(9)个或以上的数据点,连续分布在中心线一侧 有K(6)个数据,连续增加或连续减小 有K(14)个数据,连续性的,交替上下变动 有K(2)+1的个连续数据中的2个,超过了2西格玛界限 有K+1(5)个数据中,有K(4)个数据超过了1西格玛界限 有K(15)个点在