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用判别分析的方法判定DNA序列的类别
桂贵龙 万菁 刘华昌
指导老师：陈钰菊
（南昌大学 330047 ）
摘 要
判别分析法是多元统计分析中的重要内容之一。近年来，人们用判别分析的方法解决了不少在生产科研和日常生活中的实际问题。本文用Fisher判别的思想，从变量检验入手，给出了对DNA序列进行不同分类的理论依据，并探讨错判概率与判别效率之间的关系。通过对检验样本的回报情况分析可知，本文所建立的模型分辨率高（95%），错判率低（1%），简单而易于运行，适合于各种长度的DNA序列的分类，因此实用性强，有较高的理论价值，为多元统计分析方法在生物信息学领域中应用的又一典型实例
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