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Google影像图在带状地形图测绘中的应用
Google影像图在带状地形图测绘中的应用
摘要:带状地形图是工程规划、设计、施工的重要基础资料,通过google影像图将形状很不规则的测图范围直观的展示出来,减少不必要的时间浪费,降低劳动强度,提高工作效率。google影像图在带状地形图测绘中有较强的实用性和可操作性,为带状地形图测绘的关键难题找到解决问题的方法。
关键词:goog1e影像图;带状地形图; 测图范围
abstract: the ribbon topographic map is a project planning, design and construction of important basic information, google image of the shape of irregular mapping range of visual display, to reduce unnecessary waste of time, reduce labor intensity, and improve work efficiency. google image of a strong practical and operable in a strip topographic mapping to find a solution to the problem, ribbon topographic mapping of the key challenges.key words: goog1e image maps; strip topographic maps; the mapping range
中图分类号:p25 文献标识码:a
1、前言
测绘工作是国家经济建设和国防建设的一项基础性、先行性工作,是各项基础设施建设的基础和前提。为了满足工程设计、放样、施工等需要,往往需要测制1:500或者1:2000等相应比例尺的地形图作为参考底图和设计依据,带状地形图因其实用性、便利性、经济性等原因在工程测量方面越来越被重视并被普遍使用。利用google影像图较强的现实性和影像判读的直观性,将带状地形图不规则的测图范围通过google影像图展绘出来并打印,在现场就可以很直观地判读测图范围,节约生产时间,提高工作效率。google 影像图的制作软件是一款由google 公司开发的虚拟地球软件,它把卫星影像、航空照片、三维地面模型等gis 信息布置在一个地球的三维模型上,供人们浏览使用,是目前较热门的大众化的地理信息系统。有free 版、plus 版、pro 版和企业版等多个版本,其中free 版可以从网上免费下载使用。各个版本之间的差异主要体现在功能上的不同,客户端显示的卫星影像等资料是一样的。目前,针对google 影像图的研究越来越多,对于google 影像图的应用前景将越来越广泛。
2、google影像图的制作过程
2.1 基础地理信息源的选取
影像的选择不仅要能够清楚地反映线路周边的各种地貌信息,而且要具备价格低廉、经济实用的特点。另外由于城市地区拥有大量人文景观,非城市地区又要求能比较明显的反映地貌特征,单一的影像数据很难达到要求。不同的卫星传感器接受的数据地面分辨率与光谱分辨率多有不同,所以影像可取长补短,既提高地面地貌的分辨率或提高光谱分辨率,又可产生一幅高质量的影像,进而增强影像判读的准确性
2.2 卫星影像数据资料的准备
2.2.1、数据采集是通过全数字摄影测量系统,在立体状态下采集地物、地貌要素。并把各要素按规定分层分色.做到颜色分明、图层清晰。在数据采集过程中,房屋要根据房层和形状逐个表示。能用比例尺表示的地物,用边线表示;不能用比例尺表示的地物,用中心线表示。地物的附属设施,能用比例尺表示的,描出范围线;不能用比例尺表示的,用中心线表示。植被按立体影像测绘不同植被的范围线。地貌按立体测绘,等高线应真实反映各种地形特征,线条要连续光滑。
2.2.2、地形图数据编辑是以测量系统采集的数据为依据。依照外业检测资料,根据图式规范和技术设计书要求,对数据、图层进行整理及编辑。地形图数据编辑是整个过程的重要一个程序,因此作业人员必须认真、仔细、有序地进行数据编辑。地形图数据编辑前。先要进行数据整理,清除冗余,理清图层、图色。地物的编辑须相当仔细,一定要认真按照外业检测资料,准确运用图式符号编辑。各种文字注记和数字注记准确无误。
2.2.3、光谱分离:将多光谱影像文件的波段分离出来。
2.2.4、图像预处理:修正影像、噪声的去除、信息提取、校正、配准。
2.2.5、多光谱彩色合成及图像亮度值的重采样。
2.2.6、图像纠正:使图像数据和矢量数据具有相同的投影方式和地理坐标系统。
2.2.7、图像融合:将将多光谱影像文件的波段和合成后的多光谱彩色图像进行
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