07-假设检验幻灯片.pptVIP

抽样研究 统计推断 单侧检验（左侧检验） 5. 作出统计结论 1. 由于样本例数n ＜50且总体标准差未知，所以首先考虑t 检验， 2. t 检验要求样本来自正态分布的总体，所以首先对进行正态性检验，结果表明该样本所属总体来自正态分布。 1.配对设计资料，差值符合正态分布，考虑t 检验。 （三）两独立样本资料的假设检验 1.由于两处理组样本量均小于50，故考虑用t 检验。 【结果报告】 3. 若两样本所属总体偏态 变量变换后再t 检验或非参数检验 1. 此例在设计类型上属两独立样本资料，通过对数据的初步考察，发现两组资料方差差别较大，故先行方差齐性检验，其检验统计量为F： ? 错误和 ? 错误的关系 假设检验是依据样本提供的信息对总体做推断的过程。 假设检验的基本思想是根据小概率的原理，认为“小概率事件在一次抽样中不太可能出现”。 假设检验中无论拒绝不拒绝H0，都有可能犯错误（Ⅰ类错误和Ⅱ类错误）。 假设检验的推断结果下结论时不能绝对化，并要结合专业知识。 简答题： 答案： P值的大小和α没有必然关系。 4. 假设检验中，无论拒绝不拒绝H0，都可能会犯错误：表现为拒绝H0时，会犯第一类错误，不拒绝H0时，会犯第二类错误，但这并不能否认假设检验的作用。 . 因为只要涉及到抽样，就会有抽样误差的存在，因此就需要进行假设检验。 . 只是要注意假设检验的结论只是个概率性的结论，它的理论基础是“小概率事件不太可能原理”。 . THANK YOU! Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. 9 9 优点：⑴抽样误差小； ⑵实验效率较高； ⑶所需样本含量较小。 缺点：⑴配成对子比较困难； ⑵丢失对子 ⑶配对欠佳或配对失败时，反而降低效率 2. 总体方差不齐时双样本的假设检验 【例 6.10】 为探讨硫酸氧钒对糖尿病大鼠血糖的影响，研究人员将已诱导糖尿病模型的100只大鼠随机分为两组，实验组给予硫酸氧钒治疗，对照组为空白对照。 结果如下： 硫酸氧钒治疗组 n1=50，X1= 6.5mmol/L， S1=1.35mmol/L 对照组 n2=50，X2= 13.2mmol/L， S2 = 4.20mmol/L 试问两种处理疗效的总体均数是否相同？. 【案例解析】 F 检验统计量： 2. 先进行方差齐性检验—F 检验 3.再进行两样本均数的比较—t ’检验 H0： ?1 = ?2 H1 ：?1 ≠?2 双侧 a =0.05 （1） （2）计算统计量： （3）查t 界值表，得P 0.05，按a 拒绝H0，接受H1。 根据X1 X2，可以认为用硫酸氧釩治疗的大鼠平 均血糖储量较低。 变量变换或秩和检验 t 检验 变量变换或秩和检验 例数 n 50 n 50 正态 偏态 两 独 立 样 本 假设检验 单 样 本 配对资料 差值 正态 偏态 对子数 t 检验 n 50 例数 正态 偏态 n 50 方差齐 t 检验 方差不齐 方差齐 变量变换或秩和检验 t ’检验 三、假设检验的注意事项 （一）要有严密的抽样研究设计 这是假设检验的前提。样本必须是从同质总体中随机抽取的；保证组间的均衡性和资料的可比性，即除对比的主要因素(如用新药和用安慰剂)外，其它可能影响结果的因素(如年龄，性别，病程，病情轻重等)在对比组间应尽可能相同或相近。 . （二）正确选用检验方法 根据现有的资料的类型、设计类型、分析目的及样本含量大小等因素选用适当的检验方法。 三、正确理解“显著性”的含义 差别有统计学意义，过去称差别有“显著性”，不能理解为两者差异大，也不能理解为所分析的指标在实际应用上就有“显著效果”或“显著价值” 四、 假设检验中的两类错误 I、II型错误示意图（以单侧 t 检验为例） ta 临界值 H0：m = m 0 1 - ? a m 0 H1：m m 0 β 1-β m 1 假设检验中的两类错误： 推断正确 (功效1-b) 第一类错误(a) 拒绝H0 ，接受H1 第二类错误(b) 推断正确(1 – a) 不拒绝H0 H0为假 H0为真 实际情况 决策 H0 检验