第三章 计量资料的统计推断幻灯片.pptVIP

第三章 计量资料的统计推断statistical inference of measurement data 讲解内容 一、预备知识 二、总体均数的可信区间估计（confidence interval estimation） 三、假设检验（hypothesis test） 预备知识：均数抽样误差(sampling error of mean)及应用 抽样误差的概念 误差产生的原因 误差的表现形式（标准误） 标准误的描述(理论值、估计值） 标准误的应用 描述样本均数的可靠性(抽样误差） 总体均数的估计 假设检验 标准误计算 理论值 估计值 预备知识：t分布(t-distribution) t分布 概念 特点 t界值表 t值 t界值表 t值与P值的关系 t分布的概念 英国数理统计师 W.S.Gosset（1876-1937），于1908年以笔名student在Biometrika杂志上发表了著名的t分布（Student’s t-distribution）。 1924年英国统计学家Ronald Aylmer Fisher（1890-1962）对此加以完善。 t分布的发现，开始了小样本研究的新纪元。 t 分布的特点 ⒈对称于 0 的单峰对称曲线； ⒉曲线的中间比正态分布低，两侧翘得比标准正态分布略高； ⒊ t 分布曲线的形状与自由度(υ)有关 第一节 总体均数的估计 参数估计（parameter estimation) 点值估计（point estimation) 区间估计（internal estimation) 95%总体均数可信区间 99%总体均数可信区间 区间估计的两个要素 准确度(accuracy) 精密度(precision) 第一节 总体均数的估计 点值估计 区间估计 大样本资料 大、小样本 标准差与标准误的异同与联系 标准差 变量值围绕样本均数的离散程度 频数分布估计（医学参考值范围估计） 联系： 标准误 样本均数围绕总体均数的离散程度 总体均数估计（样本推论总体） 第二节 假设检验 ( hypothesis test) 假设检验的概念 假设检验的步骤 两均数比较的t检验 两大样本均数比较的U 检验 使用t检验的注意事项 两类错误  问题： 什么情况下需做假设检验？ 为什么要做假设检验？（基本思想） 什么是假设检验？ 定义： 根据研究目的对样本所属的总体参数或总体分布提出假设，然后根据样本资料所提供的信息，对该假设做出拒绝与否的结论------假设检验 资料 日本人长高了 国家体育总局透露：我国40岁以上男子比同龄日本男子高1.2cm，39岁以下的男子比同龄日本男子平均低0.68cm。 50—59 中国高日本1.52cm 40—49 中国低日本0.03cm 30—39 中国低日本0.69cm 18—29 中国低日本1.04cm 50年代末60年代初出生的男性身高开始低于日本。 山东考生状告教育部：与北京考生相比接受高等教育的机会不平等。 南方有媒体报道：取消强制性婚检造成婴儿缺陷率上升。 初中生比大学生好找工作。 比较分析 指血与耳血的血液检验结果有无差别？ RBC与WBC有无性别差异？ BP有无性别以及年龄上的差异？ 两种药物治疗某种疾病疗效有无差别？ 三、两均数比较的t检验 ㈠ 应用条件 两组计量资料差异比较 当n较小时，要求样本取自正态总体 作两样本均数比较时，要求两个总体方差相等(方差齐性） ㈡ 常用t检验 样本均数与总体均数比较（单个样本）的t检验 配对计量资料比较的t检验 两独立样本均数比较的t检验 单个样本均数的t 检验(one sample t test) 例：已知正常人乙酰胆碱酯酶的平均值为1.44u，现测得13例慢性支气管炎患者的乙酰胆碱酯酶分别是： 1.50，2.19，2.32，2.41，2.11，2.54，2.20，2.36，1.42，2.17，1.84，1.96，2.39 该资料属计量资料 经正态性检验，该资料服从正态分布 已知条件 单个样本均数的t 检验(one sample t test) 1. Ｈ0：慢支患者的平均乙酰胆碱酯酶与正常人相同 Ｈ1：慢支患者的平均乙酰胆碱酯酶与正常人不相同 2. 计算t 值 配对资料的t 检验 matched t-test for dependent samples 某医院用中药治疗9名再生障碍性贫血患者，治疗