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聚类分析 小结 1．聚类分析的概念 2．两种聚类思想：系统聚类、快速聚类 谱系图 确定分类数 3．Q-型聚类分析 4．R-型聚类分析 5．SPSS的聚类分析过程 6．聚类分析的结果评述 系统聚类的统计思想 对于位置类别的样本或变量，依据相应的定义把它们分为若干类，分类过程是一个逐步减少类别的过程，在每一个聚类层次，必须满足“类内差异小，类间差异大”原则，直至归为一类。评价聚类效果的指标一般是方差，距离小的样品所组成的类方差较小。 快速聚类的基本思想 动态聚类的方法源于数学中的迭代算法，就是当样品进行聚类时，先给定一个比较粗糙的初始分类，然后设计某种原则进行类别的修改，不断调整和改正这些类别的样品组成，直到比较合理为止。为了迅速找到一种初始分类，我们一般先选择一些凝聚点，让样品依照某种规则向凝聚点凝聚。动态凝聚的一般步骤是： 选凝聚点 初始分类 分类是否合理？ 最终分类 修改分类 聚类分析的特点 不同聚类方法所得到的分类结果可能不同。 统计的优势在于每一种聚类过程可以在瞬间完成，因此可以进行大量尝试性的分析，并对结果进行比较，以便我们对数据做出更加合理的结论。 实例分析：为反映员工心理因素方面的差异性，某研究者调研了一工厂36名员工的6 项心理因素 ，如下表所示。请根据这一分数对员工进行分类，并回答：员工分成几类比较理想？ Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6 Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6 66 64 62 50 58 56 53 66 53 59 55 45 55 50 59 59 53 51 61 55 58 61 58 61 50 47 49 45 46 46 59 64 60 52 54 56 55 59 50 54 52 69 55 60 72 60 55 67 55 59 48 56 47 50 56 52 68 40 51 55 62 54 68 46 46 51 59 51 61 56 52 56 60 60 56 53 52 51 60 53 62 55 47 63 52 52 69 58 57 62 52 51 57 45 55 59 56 55 57 39 44 46 56 57 57 52 59 55 50 50 68 46 45 56 68 58 71 68 53 61 58 54 60 59 52 51 60 53 61 60 56 51 53 52 55 57 65 64 64 56 74 50 59 57 52 56 53 57 63 51 67 53 60 53 53 51 56 65 52 51 62 47 56 56 67 67 56 52 50 63 59 53 55 48 53 46 49 43 50 48 63 57 60 66 51 56 53 57 65 52 67 59 56 46 58 50 45 52 60 40 71 57 56 58 47 50 57 49 50 48 54 45 44 49 42 46 练习题 1. 为研究不同公司的运营特点，调查了 15 个公司的组织文化、组织氛围、领导角色和员工发展4个方面的内容。请将这15个公司按照其各自的特点划分成4种类型。数据如下表所示。 不同公司的特点 公司 组织文化 组织氛围 领导角色 员工发展 MICROSOF 80 85 75 90 IBM 85 85 90 90 DELL 85 85 85 60 APPLE 90 90 75 90 联想 99 98 78 80 NPP 88 89 89 90 北京电子 79 80 95 97 清华紫光 89 78 81 82 北大方正 75 78 95 96 TCL 60 65 85 88 娃哈哈 79 87 50 51 ANGEL 75 76 88 89 HUSSAR 60 56 89 90 世纪飞扬 100 100 85 84 VINDA 61 64 89 60 2. 请每个同学都参加“人性的哲学修订量表”问卷调查，然后分别对参加调查的同学和问卷项目进行类型划分。 人性的哲学修订量表 说明：本问卷由一系列关于态度的陈述组成。每一陈述只是代表人们的一种普遍观点，并没有对错之分。您可能同意某些观点却不同意另一些观点。我们感兴趣的是您同意或不同意的程度如何。 仔细阅读每一陈述，然后针对每一陈述打一分数以表明你同意或不同意的程度。这些数值的意义如下： 6——完全同意 5——部分同意 4——略微同意 3——略微不同意 2——部分不同意 1——完全不同意 回答这