房价的数学模型.doc

关于解决房价的问题 摘要 近些年来，房价问题已成为老百姓普遍关注的问题。本文以昆明住房的销售价格，通过分析各种因素建立模型得出预测昆明未来房价，并根据预测结果对房产商和使用者给出一些合理性的意见： 问题一，建立经验模型，通过因素分析和数据调查得出影响平均每平方米的房价的主要因素有房地产开发成本X，房产价值Y，开发商成本A，其中开发商的成本中地价占了60%是整个房价影响最大的因素。 问题二，通过前几年房价的平均价格用最小二乘法计算出2012年的均价，然后通过2012前几个月的房价用最小二乘法对后面几个月进行预测，两次得出的结果相弥补最后得出后面几个月房价在[8344,8608]之间波动。 问题三，通过乔根森的使用者成本理论得出每年业主需要耗费多少，租金一般不能低于业主的成本，推出租金和房价的关系PtZt/[(1-Ty)i-(1-Tg)y+]。又根据收益法确定二手房的价格得出二手房房价、租金和房价之间的关系V=。 问题四，通过问题一的结论中国家政策对昆明房地产发展的影响做出一些合理的描述。 问题五，通过问题三的结论进一步研究发现；V＇=，当V＇= 0时是最好的购二手房的时期，此时我们可以得到Vmin，这时购买二手房比新房划算。而Zt＇=，因为R的值很小（一般在0.05~0.08之间），此时当n得值越小，Zt＇的值越趋近于零，即不考虑收益率在住房短时间内应该租房；当房价低迷时，R0，这时我们租房时间n越大对租房者越划算，在这两种情况下租房都比买房划算。 关键词：房价问题 收益法 乔根森的使用者成本理论 最小二乘法 一、问题重述 住房问题关系国计民生，既是经济问题，更是影响社会稳定的重要民生问题。2008年受国际金融危机的影响，部分购房需求受到抑制，2009年在国家税收、土地等调控政策作用下，一度受到抑制的需求得到释放，适度放宽的货币政策使信贷规模加大，为房地产开发和商品房购买提供了比较充裕的资金，房地产市场供求大增，带动了整体回升。但有的城市房价过高，上涨过快，加大了居民通过市场解决住房问题的难度，另一方面，部分投机者也通过各种融资渠道买入房屋囤积，期望获得高额利润，也是导致房价居高不下的原因之一。因此，国家出台了《关于坚决遏制部分城市房价过快上涨的通知》的调控政策。 1.通过分析找出影响房价的主要原因，建立一个城市房价的数学模型，对房价的形成、演化机理和房地产投资进行深入细致的分析。 2.调查近些年昆明房价变化情况，并根据调查的数据，预测下一阶段该地区房价的走势。 3.房价的变化也会影响“二手房”房价和出租房的变化，研究同一地区“二手房”房价、租金与房价之间的关系。 4.根据国家和各地方政府的一系列调控房价的政策出台时间与房价的变化情况，分析这些政策对调控房价所起的作用。 5.根据结果，得出关于购房、或租房的建议。 二、问题分析 问题分析一：我们通过分析发现，影响房价的主要原因有：经济因素、社会因素、政治因素、内在因素、环境因素等。房价的基本组成为：房地产开发成本、开发商预期收益；但这只是表面的房价，更多的组成部分是房产价值。我们要针对房价的形成、演化机理和房产投机进行深入细致的分析。影响房价的因素决定了房价的高低，房价=房地产开发成本+开发商预期收益+房产价值。而影响房地产开发成本的因素有地价、材料、工人工资和其他成本，开发商的预期收益与周围环境及周边房价有关。而房产价值又与城市规划、市场需求、政策关系及项目本身有关。为使房价最大化，我们可以：降低开发成本、增大预期收益、增加房产价值。 问题分析二：我们先查找出2002年至2011年昆明的房价的变化情况表，并根据它的变化规律来预测下半年昆明房价的走势。根据查到的数据，昆明的房价在2002至2009都在平稳上升，但从2009至2011年增长过快，呈直线上升，我们可以预测出2012年下半年的房价。但在国家政策的调控下，从2011年10月房价开始下降，我们可以用最小二乘法计算出2012年下半年房价的变化规律，并预测2012年下半年的房价。 问题分析三、房价的居高不下，影响来这个地区“二手房”房价和出租房房租金的变化，通过调查，我们得到房价与“二手房”房价的变化规律，及房价与租金之间的变化规律，我们可以通过计算推导出房价、“二手房”房价与出租房租金之间的变化关系，房价的变化影响了“二手房”和租金的变化。二手房房价的评估与年收益额、资本化率、收益年限有关。住房的使用者的成本取决于占有资金的机会成本、财产增值和折旧情况。而租金与使用者成本之差又决定着房屋出租后的收益。 问题分析四：面对房价的过快增长，国家和各地方政府实施来一系列政策措施，这些政策在出台时也在一定的程度上影响来房价的变化情况。我们通过分析得出