毕业设计（论文）-基于语音的疲劳度检测算法研究.doc

目 录: 摘要…………………………………………………………………… （1） ABSTRACT……………………………………………………………… （1） 第1章 引言………………………………………………………… （2） 本课题研究背景………………………………………… （2）……………………………………………………（2） 第2章 语音信号识别的理论基础……………………………………（3） 第2.1节 语音信号产生的声学基础……………………………… （3） 第2.2节 语音信号产生的数字模型……………………………… （4） 第2.3节 语音信号的预处理……………………………………… （5） 第2.4节 语音信号的时域分析…………………………………… （7） 第3章 语音的提取………………………… （9） 第3.1节 LPCC特征参数…………………………………………… （9） 第3.2节 MFCC特征参数…………………………………………… （10） 第4章 概率神经网络……………………………………………… （11） 第5章 实验方案及讨论结果…………………………………………（13） 第5.1节 实验语音信号的录制…………………………………… （13） 第5.2节 实验方案……………………………………………………（13） 第5.3节 实验结果与讨论……………………………………………（14） 第6章 总结与展望……………………………………………………（16） 附录(主要程序) ………………………………………………………（18） 参考文献……………………………………………………………… （21） 致谢…………………………………………………………………… （22） 基于语音的疲劳度检测算法研究 摘 要 疲劳是一种自然现象是人体的一种自我调节和保护功能Arithmetic?in Speech ABSTRACT Fatigue is a natural phenomenon which is the human body a kind of self-regulation and protection. Detection of fatigue states has positive significance in all occupation in todays society. This issue presents a feature-based parameters and the probabilistic neural network speech recognition model to detecting fatigue. Through training at different times of voice samples to form the voice source and to establish a comprehensive identification system. Experimental results show that this method can reflect its degree of fatigue at the time, MFCC parameters of the human ear into the auditory characteristics, and therefore the results from the test point of view, its better than the LPCC parameters. KEYWODRS: Speech、Fatique、LPCC、MFCC、PNN疲劳是一种自然现象是人体的一种自我调节和保护功能有资料表明高速公路发生的交通事故中以上由于长时间疲劳驾驶或所见目标单调使司机注意力不集中、甚至打瞌睡等原因造成的。为减少这方面的事故概括为客观和主观两个方面。主观评测的方法主要依据记录表、表等来测评被试者的疲劳程度虽然主观评价方法使用简单但很难量化疲劳的等级和程度又因各人的理解有明显的差异其结果往往不能令人满意客观测评 方案简介 通过声音检测，可以很方便可以很方便地了解大脑的疲劳水平。这对于诸如驾驶员等长时间处于紧张状态的人员来说，意义更加重大。 本课题采用方法如下： 1、通过语音采集得到原始数据参数，通过录音笔进行录制，组员每人每天分别在白天10点，晚上10点，白天4点，晚上4点，录下语音，录制的语音以wave格式保存。 2、采用语音信号的基本参数来对疲劳语音特征进行研究，主要包括LPCC、MFCC等，发现对疲劳度影响最大的特征。 3、采用基于贝叶斯决策理论的概率神经网络来进行模式识别，对特征进行训练，随后对