毕业论文--基于形状的图形检索.doc

摘要 随着图像信息的急剧膨胀，对信息的检索给传统的检索理论带来了挑战。当词不足以形象和准确地描述视觉感知时用户就需要利用其所呈现的视觉特性来查询。采用该特征进行检索时，用户图像的形状或，从图像库中检出形状类似的图像。words and expressions do not describe the ideas of people to the imags correctly and vividly ,the charactors the image presents will help people to read it.This design before I graduate from the school only picks up one (shape)from those charactors to do. That is why it calls Bss-search based on shape.Before using it , you shoud draw a picture or the shape of an image.According to what people have drawn ,the system starts to search the database ,if there are pictures similar with the shape of which people have done,the pictures should display on the front of people. Keyword: search base on shape,the symbol of the image,the length,the size,the center ,the round degree. 目 录 1 基于形状的图像检索系统概述 1 1.1 基于形状的图像检索系统的发展过程 1 1.2 基于形状的图像检索系统的现有模式 2 1.3 本系统的功能特点 2 2 基于形状的图像检索子系统需求分析 4 2.1 系统总体需求分析 4 2.2 需要完成的系统功能模块 5 2.3 需要实现的功能 5 2.3.1 方便的选图功能 5 2.3.2 提取轮廓 5 2.3.3 特征值提取 6 2.3.4 图像显示 6 2.3.5 数据库的动态更新 6 2.3.6 方便的画图工具 6 2.3.7 实现察看浏览 6 3 基于形状的图像检索子系统总体设计 7 3.1 系统开发工具及开发环境的建立 7 3.2 数据库的连接 8 4 基于形状的图像检索子系统详细设计 8 4.1 数据库物理设计 8 4.2 各个功能模块详细设计 9 4.2.1 获取图像 9 4.2.2 查询部分 10 4.2.3 数据库操作 10 4.2.4 自创草图 11 4.3 用户界面设计 11 5 基于形状的图像检索子系统的实现 11 5.1 各个功能的实现 11 5.1.1 获取图像的实现 11 5.1.2 图像预处理(提取轮廓) 12 5.1.3 特征提取的实现 14 5.1.4 图像分析(图像匹配) 14 5.1.5 实现图像显示 15 5.1.6 实现图像预览 15 5.1.7 实现自创草图 15 5.2 系统实现的结果 16 6 结 论 19 6.1 系统结论 19 6.2 系统待开发的功能 19 7 致 谢 20 8 参考文献 21 1 基于形状的图像检索系统概述 1.1 基于形状的图像检索系统的发展过程 随着多媒体技术和计算机网络的发展，全世界的数字图像的容量正以惊人的速度增长，无论是军用还是民用设备，每天都会产生容量相当于数千兆字节的图像；这些数字图像中包含了大量有用的信息。然而，图像中的信息经常无法被有效地访问和利用。 这就要求一种能够快速而且准确地查找访问图像的技术，也就是所谓的图像检索技术。自从20世纪70年代以来，在数据库系统和计算机视觉两大研究领域的共同推动下，图像检索技术已逐渐成为一个非常活跃的研究领域。前者是基于文本的，而后者是基于视觉的。 基于文本的图像检索技术的历史可以追溯到20世纪70年代末期，当时流行的图像检索系统是将图像作为数据库中存储的一格对象，用关键字或文本对其进行描述。查询操作是基于该图像的文本描述进行精确匹配和概率匹配，有些系统的检索模型还有字典支持的。另外，图像数据模型、多维索引、查询评价等技术都在这一框架之下发展起来。然而，完全基于文本的图像检索技术存在着严重的问题。首先，目前的计算机视觉和人工智能技术都无法自动对图像进行标注，而必须依赖于热人工对图像做出标注。这项工作不但费时费力，而且手工的标注往往是不准确或