应用试验设计DOE优化半导体工业.PDF

应用实验设计（DOE ）优化半导体工业 课程说明: 抽样检验（Acceptance Sampling ）、统计过程控制（SPC-Statistical Process Control ） 和实验设计（DOE-Design Of Experiments ）是质量控制的三门核心统计学课程。 通过 样检验可以提高产品成品的质量。执行SPC 可以使生产系统稳定受控。而 通过实验设计则可以优化产品的设计、制造 ，提高成品的良率 ，降低成本。所以 三者之中，DOE 是提高产品质量、提高企业效益最显著的手段和工具，应该得到 企业领导和技术成员的充分重视。 本课程将讲授DOE 的统计原理 ，由浅入深地介绍多种工业 常用的基本实验设 计。一张明晰的DOE 流程表（Flow ）规定了各步骤的目标和任务 ，使学员有章可 循。本课程特别列举了许多半导体工业，包括封装厂的DOE 实例 ，方便相关技术 人员直接仿效，大家也可以从DOE 原理和实例中得到启发 ，结合自己的专业实际， 灵活发挥 ，通过设计相应的实验来取得优化目标的效果。 由于DOE 涉及及其大量复杂的计算 ，需要图表显示 ，非依靠一种DOE 软件来解 决不可。本课程将推荐演示一种由美国空军官校师生研发的 ，以EXCEL 为基础的 DOE 软件 ，其价格便宜 （几乎Free ！）。免去了企业需购置JMP、MINITAB、SAS 等类软件的庞大开支。凡是熟悉CXCEL 的技术人员很快就能上手操作该软件。 应用实验设计（DOE ）优化半导体工业 / 课程大纲： 1. DOE Overview: Texts, software 2. DOE Model and Obj ective 3. Comparison with EXCEL 4. One Way (One Factor) ANOVA DOE Model 5. One Factor Randomized Block Design 6. Factorial Design 7. Two-Way ANOVA With Interactions Model 8. Software: DOE-KISS, DOE-PRO 9. 2k Factorial Design and Fractional 10. Factorial Design 11. 3k Factorial Design 12. Screen Design 13. Response Surface Designs 应用实验设计（DOE ）优化半导体工业 / 14. Regression Model Fitting 15. Central Composite Design (CCD) 16. First-order and Second-order Model Overview 17. Examples 18. Workshop 19. KISS Rule of Thumb of DOE, 20. Guideline 授 教师： Dr. Eugene Wang 授 对象： 从事产品设计、生产、品管、品保的相关技术人员 ，当然来自封装 厂的人员得益最为直接。 应用实验设计（DOE ）优化半导体工业 /