数据分析基本原则和四图一表.doc

数据分析基本原则和四图一表 数 据 分 析 基 本 原 则 和 四 图 一 表 方园认证公司 王志刚 数据分析包括了百分率，（合格率），波动图即趋势图（趋势图），因果图，直方图，对策表（一般称为四图一表）及过程能力分析，等部分组成，产品合格率与废品率是各单位常用的手段。过程能力（工程能力）多用于大批量稳定生产的条件下的大批量产品，对于中小型企业多产品，经常换产品的生产单位使用不多。加之层次稍高涉，又及概率论数理统计部分较多，运用不广，故一般以“四图一表”为常用手段。 首先是尽可能多而真实的搜集记录数据，如实的反映产品质量现况，从而用“四图一表”找出质量变化的规律，废品与不合格品产生的原因最后采取措施找到解决的对策。 一般从波动图即趋势图开始 波 动 图(趋势图) 心电图就是记录人的心脏与时间关系的波动图即趋势图。如图一所示医生由此可以诊 断人的心脏得什么病。 同样原理把一个产品在 某一个机床或生产系统 的产品特性与生产时间 关系对应地作出波动图即趋势图， 也可以得出产品生产过程 也可以从波动图即趋势图中得到机 图1 心电图可以反映人的心脏的规律 床或系统加工中发生了什么问题。如；每1分钟抽一个数值测量得结果如下 ；下料直径Ф20±04.15mm的直径加工记录为 表1： 时间 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 直径 20.0 19.90 19.87 19.88 20 19.97 20.09 19.98 19.96 20.06 20 19.97 19.99 20.02 20.05 20.06 19.99 20.10 20.09 19.99 19.98 20.10 20.16 图2 Ф20±0.15 的抽查记录如图所示 虽然是抽查但反映0—23分钟期间产品加工中的趋势，加工尺寸的中心线是向直径变大的方向发展的，而到了22分后，开始出现超差。抽查有偶然性，实际上可能早就有超差的，从波动图即趋势图我们可以看出来的超差只有一个占1/ 23即4.34%，但实际超差数是按正态分布，可以用直方图描述的（下边讲）。说明一点 虽然是抽查但反映0—23分钟期间产品加工中的趋势，加工尺寸的中心线是向直径变大的方向发展的，而到了22分后，开始出现超差。抽查有偶然性，实际上可能早就有超差的，从波动图即趋势图我们可以看出来的超差只有一个占1/ 23即4.34%，但实际超差数是按正态分布，可以用直方图描述的（下边讲）。说明一点 是清晰的，在前一段时间倾向于因小而废，后一段时间因大而废，关键是出现可能性的大小，从图上看中间最安全因大因小而废的（安全系数都最大）出现可能性都小。为此人们不得不想出内控的办法。 如图3所示 A此段不能 B此段能用, 应该先所加工件的 C此段不能用. D 周而复始地重复B段内容 E 此段不能用 用.会因小 数据中心调到加工中心线 而废 偏低一点,加工到离上极限 还差一点时就停止加工. 20.15 20.00 19.85 图3波动图即趋势图的应用 波动图即趋势图在公差（上下极限）范围放在距中数线0.35倍公差的上下位置上各设一个上控线与下控线，只要抽查的结果应落入控制线范围内，产品生产的质量是安全的，如图一所示的记录曲线在图三表示出来很明显 曲线前端与后端都有超差的可能，如果采取调整手段控制成 曲线的样子那是合格率最高，质量最有保证的了这就是关键工序用波动图即趋势图控制关键尺寸的应用。 从波动图即趋势图上可以看出加工过程发展趋势，图1所示Ф20±0.15的尺寸越加越大，可能是抗刀抗的刀架向后飘移，可能是刀具磨损引起尺寸变大，总之换刀或者调整刀架位置都可以，达到让加工尺寸向中数安全地带靠拢的目的。 到底取那一个办法，视情况酌情处理，一般的原则是看数据的集中程度，象图2图3表示的记录数据应该是比较集中的，如图 所 示则说明数据很散，说明加工机床或系统根本不能保证尺寸要求，无论怎样调整也不会保证大多数度产品都合格，只能更换机床或加工系统（可能包括了刀 具与操作者、操作方法） 有效使用段 简而言之，数据散了就要换 （设备与人，方法等），数 据偏了就