毕业论文--“互联网+”时代的出租车资源配置.doc

1 “互联网+”时代的出租车资源配置 出租车是市民出行的重要交通工具之一，“打车难”是人们关注的一个社会热点问题。随着“互联网+”时代的到来，有多家公司依托移动互联网建立了打车软件服务平台，实现了乘客与出租车司机之间的信息互通，同时推出了多种出租车的补贴方案。针对问题二，我们选取使用打车软件的顾客满意度作为打车难易程度的参考标准，打车软件公司的出租车补贴方案影响到的诸多因素中选取顾客覆盖率、司机覆盖率、出租车空载率、顾客打车的平均等车时间作为四个变量，根据近几年的相关数据分析确定与顾客满意度这一因变量之间的函数关系，建立优化模型。通过计算打车软件市场分析报告中的图表参数得出相应函数关系式中假设的常系数，从而依据所建立的优化模型分析出各公司补贴方案在一定程度上能够缓解打车难的现象。  1.问题的重述 1.1 引言 随着社会经济的发展，出租车已逐步成为受市民欢迎的重要交通工具之一，然而“打车难”该社会热点问题一直备受关注。随着“互联网+”时代的到来，多家公司利用移动互联网建立了打车软件服务平台，不仅实现了乘客与出租车司机之间的信息互通，还提高了整个出租行业的服务质量。各打车软件服务平台还推出多种出租车的补贴方案来改善软件的实用效果，增加软件的使用人数，同时缓解“打车难”的局面。 1.2问题的提出 围绕市民“打车难”这一热点问题以及随互联网发展而崛起的打车软件服务平台的相应补贴方案，本文依次提出如下问题： （1）建立合理的指标，并分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度。 （2）分析各公司的出租车补贴方案是否对“缓解打车难”有帮助。 （3）如果要创建一个新的打车软件服务平台，要求设计出相应的补贴方案，并论证其合理性。 2.问题的分析 2.1问题一分析 题目要求建立合理的指标来分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度，所以首先应找到可以正确衡量出租车资源“供求匹配”程度的标准。虽然滴滴打车、快的打车等打车软件已得到进一步推广，但由于出租车驾驶员与乘客之间信息仍存在不对称，所以仍会造成乘客的需求与出租车的供给不协调，而导致“打车难”问题。因此，要想建立合理的衡量指标，就应分析能影响出租车供求匹配的各个基本因素。其中，占主导地位的主要因素分为六种，相应的就得出以下六个衡量指标：道路网密度；万人拥有量；出租车分担率；里程利用率；空载率；乘客等车时间。针对所调查对象的具体情况，通过对上述六个指标的描述，来切实分析在同一地点不同时间段的出租车资源的“供求匹配”程度，和在不同地点同一时段的出租车的资源“供求匹配”程度来达到研究不同时空下研究出租车资源“供求匹配”程度的条件。 2.2问题二分析 题目要求分析各公司的出租车补贴方案是否对“缓解打车难”有帮助。因此我们可以选取使用打的软件的顾客的满意度作为参考指标来分析补贴方案是否有助于缓解打车难的现象，顾客容易打车则满意度高，意味着缓解了打车难现象；反之，顾客打不到车则会降低满意度，意味着并不能有效缓解打车难现象。首先，我们可以提出假设来建立顾客使用打车软件的满意度模型。然后，根据影响顾客满意度的因素可以分析出各公司出台补贴方案和影响顾客满意度的因素之间有所关联，能够间接地影响打车难易度。 2.3问题三分析 题目要求在如果一个新的打车软件服务平台，并论证合理性。 3.模型的假设 （1）假设该城市的面积,道路面积短期基本保持不变。 （2）假设短期内不会出台对出租车较大影响的政策。 （3）假设不考虑通货膨胀对出租车价格的影响。 （4）假设在我们提取北京那些数据时没有影响交通的重大事件发生 （5）假设其居民的总体生活习惯短期内不变 4.符号的说明 符号 意义 OD 交通起止点 Q 需评价的对象所构成的集合 顾客覆盖率（使用软件的顾客占全国总人口的比例） 司机覆盖率（使用软件的司机占全国总人口的比例） s 顾客满意度 w 出租车空载率 t 顾客打车的平均等待时间 常系数 第i个评估对象 j 第j个评估对象 第 k 个评价的对象所对应的运力规模评价指数 根据北京出租车的使用的交通情况，借鉴相关领域的研究，结合指标选取的原则，依照评价模型所需要的评价指标，用总共六个指标对出租车资源的“供求匹配”程度进行评价指标体系如下图所示 （1）道路网密度：指建成的道路网的长度与城区建成的面积的比，反映出城市出租车的有效供给。在 7.0-9.0 之间，道