03 Minitab 图表功能.ppt

饼图案例 Minitab 使用方法介绍 Minitab的图表功能 目录 图表功能简介 四分位图 点状图 直方图 矩阵图 边际图 3D图 饼图 Graph图形功能简介 中文版图形菜单 英文版图形菜单 点状图Dotplot 点图,类似直方图,可以观察该组数据的趋势,特别适用于比较样本少于20～25个的数据.能够快速的看到数据的趋势,位置,离散程度. 单个Y值 多个Y值 点状图Dotplot 操作: GraphDotplot 输入数据列 比例 标签 图表设置 数据选项 点状图案例 你目前正在研究臭氧对杜鹃花的影响,在五周的时间内,每周将10个不同品种的杜鹃置于臭氧环境下,几天之后,计算杜鹃叶子遭臭氧破坏的比率,在五周的研究后,你来比较杜鹃在五周中的受损情况. 1 打开工作表: AZALEA(杜鹃花).MTW. 2 选择: GraphDotplot. 3 选择Multiple Y’s Simple对话框. 4 在Graph Variables对话框中输入A-WEEK-1 - A-WEEK-5 点击OK. 点状图案例 反映数据的分布 四分位图Boxplot 1. 可以比较不同的数据间的分散度(Spread)及分配形状(Shape) 2. 可以判别数据是否有域外点(Outliers)的存在 四分位图Boxplot 操作: GraphBoxplot 设定显示的数据 四分位图Boxplot案例 Pulse数据列为受测试者心跳次数,Sex数据列代表受测试者性别:1=Male,2=Female. 1 打开工作表: PULSE(脉搏).MTW. 2 选择: GraphBoxplot. 3 选择Only Y With Group(一个Y含组). 4 在Graph Variables(图形变量)对话框中输入Pulse2(脉搏2).在Categorical Variables For Grouping(用于分组的类别变量)对话框中输入Sex(性别).点击OK(确认). 四分位图Boxplot案例 Outliers异常点 Q1-第一个四分位点 中位数 虚线延伸到下限以内的最低值 Q3-第三个四分位点 虚线延伸到上限以内的最高值 Lower Limit: Q1-1.5(Q3-Q1) Upper Limit: Q3+1.5(Q3-Q1) 直方图 操作: GraphHistogram 分组(轮廓) 单个Y值 用于检查样本数据的形状和分布情况。直方图将样本值划分为许多称为区间的间隔。条形表示落于每个区间内的观测值的数量（频率）。 直方图 操作: GraphHistogram 输入数据列 随机生成正态分布数据 操作: CalcRandom DataNormal 输入希望产生的数据行数 输入存储列的名称 输入期望数据的平均值与标准偏差 产生随机数 1 选择: CalcRandom datanormal… 2 在Generate……row of data文字框中输入100. 3 在store in column文字框中输入data1 4 在mean文字框中输入50 5 在Standard deviation文字框中输入0.8 6 点击OK 重复上面的步骤生成同样的随机数,10000存储在data2中 直方图案例 100个随机数据,正态分布不明显 直方图案例 10000个随机数据! 矩阵图 操作: GraphMatrix Plot 通过创建一个散点图阵列来同时评估许多变量对之间的关系。 矩阵图 操作: GraphMatrix Plot 输入2~20个数据列 矩阵图 下面的例子是:比较测试者脉波,体重,身高的关系. 1. 打开工作表:PLUSE(脉搏).MTW. 2. 选择:GraphMaxtrix Plotsimple. 3. 在Graph Variables对话框中输入Pulse1 Height Weight…点击OK 矩阵图 边际图 操作: GraphMarginal Plot 用于评估两个变量之间的关系并检查它们的分布。 边际图 操作: GraphMarginal Plot 边际图案例 下面的例子是:比较92个测试者脉波与体重的关系. 1. 打开工作表:PLUSE(脉搏).MTW. 2. 选择:GraphMarginal Plot. 3. 在Y Varia