中华科技大学企业管理系专题报告球迷态度影响因素之研究以超级.ppt

接著本研究進一步進行多重比較(Scheffe法)檢定 變數 (I) 年齡 (J) 年齡 平均差異 (I-J) 標準誤 顯著性 球隊形象 15-20 21-25 -.40541* .15296 .033 26-30 .24028 .29257 .714 21-25 15-20 .40541* .15296 .033* 26-30 .64569 .29685 .098 26-30 15-20 -.24028 .29257 .714 21-25 -.64569 .29685 .098 球員魅力 15-20 21-25 -.40158* .13587 .014* 26-30 .27083 .25988 .582 21-25 15-20 .40158* .13587 .014* 26-30 .67241* .26368 .042* 26-30 15-20 -.27083 .25988 .582 21-25 -.67241* .26368 .042* 球隊戰績 15-20 21-25 -.35712 .15286 .069 26-30 .45093 .29238 .308 21-25 15-20 .35712 .15286 .069 26-30 .80805* .29665 .027* 26-30 15-20 21-25 -.45093 -.80805* .29238 .29665 .308 .027* ? 平方和 自由度 平均平方和 F 顯著性 球隊形象 組間 21.456 3 7.152 10.791 .000* 組內 90.803 137 .663 ? ? 總和 112.259 140 ? ? ? 球員魅力 組間 13.528 3 4.509 7.942 .000* 組內 77.785 137 .568 ? ? 總和 91.314 140 ? ? ? 球隊戰績 組間 12.023 3 4.008 5.477 .001* 組內 100.243 137 .732 ? ? 總和 112.265 140 ? ? ? 贊助商形象 組間 11.476 3 3.825 4.484 .005* 組內 116.877 137 .853 ? ? 總和 128.354 140 ? ? ? 教育程度之差異分析 接著本研究進一步進行多重比較(Scheffe法)檢定 依變數 (I) 教育程度 (J) 教育程度 平均差異 (I-J) 標準誤 顯著性 球隊形象 國小 國中 .13194 .42908 .992 高中 -1.25107* .28660 .000* 大學 -1.02691* .29572 .009* 國中 國小 -.13194 .42908 .992 高中 -1.38301* .34491 .002 大學 -1.15885* .35253 .015* 高中 國小 1.25107* .28660 .000* 國中 1.38301* .34491 .002* 大學 .22416 .14935 .524 大學 國小 1.02691* .29572 .009* 國中 1.15885* .35253 .015* 高中 -.22416 .14935 .524 球員魅力 國小 國中 .29630 .39713 .906 高中 -.89174* .26526 .012* 大學 -.62037 .27371 .167 國中 國小 -.29630 .39713 .906 高中 -1.18803* .31923 .004* 大學 -.91667 .32628 .053 高中 國小 .89174* .26526 .012* 國中 1.18803* .31923 .004* 大學 .27137 .13823 .282 大學 國小 .62037 .27371 .167 國中 .91667 .32628 .053 高中 -.27137 .13823 .282 球隊戰績 國小 國中 -.06481 .45083 .999 高中 -.99217* .30113 .015* 大學 -.74537 .31071 .130 國中 國小 .06481 .45083 .999 高中 -.92735 .36240 .093 大學 -.68056 .37040 .341 高中 國小 .99217* .30113 .015* 國中 .92735 .36240 .093 大學 .24679 .15692 .483 大學 國小 .74537 .31071 .130 國中 .68056 .37040 .341 高中 -.24679 .15692 .483 贊助商形象 國小 國中 .46296 .48680 .824 高中 -.72507 .32516 .179 大學 -.67245 .33551 .264